Hane ekonomisine ilişkin özel bir örnek anket yürütülmektedir. Hanehalklarının harcamalarının yapısını modellemek için örnek anketlerin sonuçlarını kullanma sorunları

Nüfus ve demografik süreçlere ilişkin bir diğer ek, ancak son derece önemli veri kaynağı, özel örnek anketlerdir. Rollerini abartmak zordur. Ve asıl mesele, genellikle bu konuda tartışılan nüfus sayımlarına kıyasla tasarruf bile değil. Ana nokta, özel örnek anket programlarının nüfus sayımı programlarından çok daha ayrıntılı ve derinlemesine olma eğiliminde olmasıdır. Demografik değişimle ilgili birçok konuyu ve bunlara neden olan faktörleri derinlemesine ve kapsamlı bir şekilde araştırmanıza, başka yollarla elde edilmesi imkansız olan bilgileri elde etmenize olanak tanır. Bu nedenle, bir örnekleme yöntemine dayanan bu tür anketler, dahil olmak üzere dünyada yaygın olarak kullanılmaktadır. ve ülkemizde.

Kelimenin altında akılda tutulmalıdır. "anket" Demograflar genellikle tamamen farklı prosedürler anlamına gelir: bir yandan, örnekleme yönteminin uygulanabileceği veya uygulanmayacağı belirli bir konu veya sorun hakkında bilgi toplamak için geleneksel istatistiksel işlemlerden bahsediyoruz. Öte yandan, genellikle örnekleme yönteminin ve anket yönteminin kullanılmasının zorunlu olduğu uygun sosyolojik araştırmalardan bahsediyoruz. kelimenin kendisi "anket" ikinci durumda, konunun özünü yansıtan bir terimden ziyade istatistiksel geleneğe bir övgüdür.

İstatistiksel araştırmalar ve sosyolojik araştırma arasındaki farklar temel niteliktedir, çünkü ilk durumda gerçekler (olaylar, özellikler vb.) görüşler"). 1989 nüfus sayımının örnek bölümleri ve 1985 ve 1994 mikro sayımları, doğan çocuk sayısıyla ilgili bilgilerin yanı sıra beklenen ve istenen çocuk sayısı hakkındaki görüşlerin de kaydedildiği bu tür anketlere örnek teşkil edebilir.

İkinci durumda, doğası gereği karmaşık olan ve incelenen olgunun yalnızca dış tarafını değil, aynı zamanda onun dış tarafını da tanımlamayı amaçlayan derin kapsamlı bir çalışmayı kastediyoruz. itici güçler, hem dış (faktörler) hem de içsel (ilgili davranış için ihtiyaçlar, tutumlar ve güdüler). "Sınav" denilince bu temel fark unutulmamalıdır.

Modern demografide hem geleneksel istatistiksel anlamda anketler hem de sosyolojik araştırmalar kullanılmakta ve birbirini tamamlamaktadır. Aynı zamanda, anketler tarihsel olarak ilkti, görünüşe göre, sözde nedeni budur. "geleneksel" demograflar bu terimi kullanmayı tercih ediyor.

Demografik anketlerin oldukça uzun bir geçmişi vardır. Onları yürütmeye yönelik ilk girişimler 20-30'lara kadar uzanıyor. geçen yüzyıl. Ailenin büyüklüğü ile ilgili ilk görüş anketlerinden biri, S.A. liderliğinde Kharkov Üniversitesi demografları tarafından gerçekleştirildi. Tomilina (1877-1952) 1927'de 50

Tomilin Sergey Arkadyevich (1877-1952), Ukraynalı bilim adamı, sosyal hijyen, sağlık istatistikleri, tıp tarihi, demograf, profesör (1926), tıp bilimleri doktoru (1936) alanında uzman. Moskova Üniversitesi tıp fakültesinden (1901) mezun oldu. Tıp fakültelerinde öğretildi Eğitim Kurumları Harkov ve Kiev. ...Tomilin'in önderliğinde, Kharkiv Üniversitesi kadrosu, istenilen çocuk sayısını belirlemeye yakın olan aile büyüklüğü (1927) konusunda dünyanın ilk araştırmalarından birini gerçekleştirdi... Nüfus. Ansiklopedik Sözlük. M., 1994. S. 531.

Amerika Birleşik Devletleri'nde, Gallup Kamuoyu Enstitüsü, 1936'da ülke çapında bir örneklemden ideal aile büyüklüğüne ilişkin düzenli anketlere başladı. Bu anketlerden elde edilen veriler, Amerikalıların bir ailedeki ideal çocuk sayısı hakkındaki fikirlerinin ne ölçüde azaldığını tahmin etmeyi mümkün kılmıştır51.

İdeal çocuk sayısı -

bir bireyin, belirli yaşam durumunu ve kişisel tercihlerini hesaba katmadan, genel olarak en iyi çocuk sayısı fikri. Anketlerde “Bir ailede kaç çocuk olması en iyisidir?” Sorusuna cevap olarak alındı. İstenen çocuk sayısı - Bir bireyin kendi eğilimlerine göre ailesinde olmasını tercih edeceği çocuk sayısı. Anketlerde “Bunun için gerekli tüm koşullarda bir ailede kaç çocuk olmasını istersiniz?” sorusuna yanıt olarak alınmaktadır.

Beklenen çocuk sayısı - belirli yaşam koşulları ve kişisel tercihler göz önüne alındığında, bir bireyin ailesinde sahip olmayı planladığı çocuk sayısı. Anketlerde "Ailende kaç çocuk olacak?" sorusuna cevap olarak alındı. veya “Yakın gelecekte daha kaç çocuğunuz olacak?”

İkinci Dünya Savaşı'ndan sonra ailenin büyüklüğü hakkındaki görüş anketlerinde yeni bir gelişme alındı. 1955 ve 1960'da Amerika Birleşik Devletleri'nde, Amerikan Aile Gelişim Anketleri (GAF-1 ve GAF-2) olarak bilinen, ulusal düzeyde temsili iki anket yapılmıştır. Tercih edilen çocuk sayısı ve 5 yıl sonra uygulanma derecesi hakkındaki görüşleri incelediler. GAF-1 ve GAF-2 çalışmalarında ilk kez ideal çocuk sayısının yanı sıra beklenen ve istenen çocuk sayısı hakkında da görüşler ortaya konmuştur. Aynı yıllarda, yaklaşık 30 başka ülkede de benzer araştırmalar yapılmıştır52.

Ülkemizde aile büyüklüğüne ilişkin görüş araştırmaları 1960'larda uzun bir aradan sonra yeniden başlamıştır. 20. yüzyıl 1966-1984 döneminde SSCB Merkez İstatistik Bürosu Araştırma Enstitüsü Demografi Bölümü çalışanları. Sonuçları bir dizi monografta ve makalelerde yayınlanmış olan bütçe ağı temelinde 8 araştırma yapılmıştır53 . Benzer çalışmalar başka yazarlar tarafından da yapılmıştır. Toplamda 60-80'ler için. geçen yüzyılın başlarında, SSCB'nin çeşitli bölgelerinde bu tür birkaç düzine araştırma yapıldı. Modern Rusya'da, ailenin büyüklüğüyle ilgili bu tür bir görüş araştırması, Tüm Rusya Kamuoyu Araştırma Merkezi (VTsIOM) tarafından düzenli olarak yürütülmektedir. Ayrıca yukarıda belirtildiği gibi 1985 ve 1994 mikro nüfus sayımı programlarında ailede beklenen ve istenen çocuk sayısı ile ilgili sorular yer almıştır.

Demografik araştırmalar da uluslararası düzeyde yürütülmektedir. Bunların arasında en ünlüsü 1974-1982'de yürütülen Dünya Doğurganlık Araştırması'dır (WFS). 41 gelişmekte olan ve 21 gelişmiş ülkede 54 Uluslararası İstatistik Enstitüsü ve Uluslararası Nüfus Sorunları Araştırma Birliği tarafından ve 1990'ların başında gerçekleştirilen Nüfus ve Sağlık Araştırması (DHS) tarafından. Amerikan Kalkınma Kaynakları Enstitüsü tarafından 59 gelişmekte olan ülkede 55.

fiili duruma gelince sosyolojik araştırma, onların geçmişi daha kısadır. Aslında ülkemizde sadece 70'lerde başladı. geçen yüzyılın, Moskova Devlet Üniversitesi İktisat Fakültesi Nüfus Sorunları Araştırma Merkezi. M.V. Lomonosov, programı üreme davranışı teorisine dayanan ilk gerçek sosyolojik ve demografik çalışma "Moskova-1978" (AI Antonov başkanlığında) yapıldı. Bu çalışma, 1976'da Moskova ve Vilnius'ta aynı yazar grubu tarafından yürütülen iki pilot sosyolojik araştırmadan önce yapılmıştır. "Moskova-1978" çalışmasının sonuçları bir dizi makale, broşür ve monografta yayınlandı56.

Daha sonra, A.I.'nin rehberliğinde benzer bir programa göre. Antonov ve V.A. Borisov, Moskova, Saratov ve Ufa 57'de bir dizi sosyolojik ve demografik çalışma yaptı. 1980'lerin ikinci yarısında benzer bir programa göre - 1990'ların ilk yarısı. Ural A.I. ailesi hakkında bir dizi çalışma yaptı. Kuzmin 58. Bu çalışmaların bir özelliği, tutumları, güdüleri ve sonuçlarının birliği içinde üreme davranışının kapsamlı bir çalışmasına yönelik yönelimdi. Buna göre, “çocuk ihtiyacının gerçekleşme derecesini, her iki eşin tutumlarının çakışma derecesini ölçmek için yeni yöntemlerle desteklenen bir dizi gösterge ve ayrıca temel olarak oluşturulan bir dizi yeni yöntem kullandılar. “anlamsal ayrım” tekniği 59*.

Üreme davranışının sosyolojik çalışmalarına 1999-2001 yıllarında devam edildi. Moskova Devlet Üniversitesi Sosyoloji Fakültesi Ailesinin Sosyoloji Bölümü personeli tarafından. M.V. Lomonosov (A.I. Antonov başkanlığında).

Geçen yüzyılın seksenli yılları, ülkemizde ölümlülük sorunlarına ilişkin sosyolojik çalışmaların başladığı dönemdir. Aynı zamanda, araştırmacıların dikkati, üreme davranışına benzetilerek sosyolojik demografiye dahil edilen bir kavram olan kendini koruma davranışı çalışmasına odaklandı**. Kendini koruma davranışı çalışmasının başlangıcı, 1980-1983 yıllarında yapılan çalışmalarla atılmıştır. Moskova Devlet Üniversitesi İktisat Fakültesi Nüfus Sorunları Araştırma Merkezi'nde. M.V. Lomonosov, A.I. Antonov ve daha sonra SSCB Bilimler Akademisi Sosyolojik Araştırma Enstitüsü'nde (şimdi Rusya Bilimler Akademisi Sosyoloji Enstitüsü) devam etti. 1985-1993'te benzer bir programla ilgili çalışmalar Urallarda A.I. Kuzmin. Bu çalışmaların sonuçları bir dizi yayına yansıtılmıştır***.

4. İSTATİSTİKSEL NÜFUS ARAŞTIRMASININ METODOLOJİSİ
4.1. hanehalkı anketleri
4.1.1. Hanehalkı BÜTÇE ARAŞTIRMASI METODOLOJİSİ
İstatistiksel gözlemin amaçları ve hedefleri

Hanehalkı bütçe anketleri, doğası gereği çok amaçlıdır. Temel görevleri, tüketici fiyat endeksinin hesaplanması için ağırlıkların elde edilmesi ve hanehalkı sektörünün hesaplarının ulusal hesaplar sisteminde derlenmesi için verilerin elde edilmesi olarak tanımlanmaktadır. Geleneksel olarak, bütçe araştırması aynı zamanda nüfusun maddi refah düzeyine, yoksulluk düzeyine ve gıda tüketimine göre dağılımı hakkında istatistiksel veri kaynağıdır.

Hanehalkı bütçe anketi, Rusya Federasyonu içindeki tüm cumhuriyetlerde, topraklarda ve bölgelerde örnek bir yöntem kullanılarak gerçekleştirilir ve 49.175 haneyi kapsar.

Anket, seçilen hanelerin gönüllü katılımı ilkelerine dayanmaktadır.

Çalışma popülasyonu tanımı (anket kapsamı)

Seçimdeki genel nüfus, toplu haneler (nüfusun uzun süre hastanelerde, huzurevlerinde, yatılı okullarda ve diğer kurumsal kurumlarda, manastırlarda ikamet eden kişilerden oluşan kısmı hariç) her tür haneden oluşur. , dini topluluklar ve diğer toplu konut binaları).

Gözlemin istatistiksel temelinin oluşturulması için tanım ve prosedür,
örnekleme birimi tanımı, gözlem birimi

1994 nüfus mikro sayımının bilgi dizisi, bir hane halkı örneği oluşturmak için temel teşkil etti.

ev, bahçe varlığı (yokluğu), banliyö bölgesi, sebze bahçesi

İncelenen kişilerin dağılımı:

belirli büyüklükteki bir evde yaşamak için

1 kişiden, 2 kişiden, 3 kişiden, 4 kişiden,
5 kişi, 6 kişi, 7 veya daha fazla kişi

yaşına göre

0-6 yaşında, 7-12 yaşında, 13-16 yaşında, 17-29 yaşında, 30-39 yaşında, 40-49 yaşında, 50-54 yaşında, 55-59 yaşında, 60- 64 yaşında,

65 yaş ve üstü

erkekler; kadın

geçim kaynağına göre

Form No. 1 (bölüm 1, soru 2, sütun 2)

R1V212 - R1V252 göstergelerinin değerlerinin toplamı

Mücevher satın alma masrafları

Form (bölüm 5c,
sütun 4);
form (bölüm 1c,
sütun 4)

941 koduna göre tutar

İnşaat ve revizyon için yapı malzemeleri satın alma masrafları

Form (bölüm 5b,
sütun 5); form (bölüm 1b, sütun 5)

Kodlara göre miktar

İnşaat ve onarım hizmetleri için ödeme

Form (Bölüm 6,
sütun 4); form (bölüm 2, sütun 4)

502 koduna göre tutar

Ara tüketim harcamaları ve gayri safi sabit sermaye oluşumu

Özet göstergesi

e + f + h + ben + k

Vergiler, harçlar ve diğer zorunlu ödemeler

Form No. 1 (bölüm 1, soru 1, sütun 2)

R1V112 göstergesinin değerlerinin toplamı

Diğer giderler

Form 1 (bölüm 1, soru 1, sütun 2; soru 3, sütun 2; soru 5); form
(bölüm 6,
sütun 4); form (bölüm 2,
sütun 4)

R1V122-R1V152 (bir kredinin geri ödenmesi, kredilerin geri ödenmesi, nafakanın ödenmesi, akraba ve arkadaşlara ücretsiz olarak verilen sigorta ve üyelik ücretleri), R1V362 (diğer gayrimenkullerin satın alınması) göstergelerinin değerlerinin toplamı ), R1V511 (diğer giderler) 1 numaralı formda eksi 961-965 kodlarının tutarı (sigorta hizmetleri) 1-b numaralı formlara göre

Nakit giderler

Özet göstergesi

1 + 2 + 3 + 4

Yapılan tasarruf miktarı

Form No. 1 (bölüm 1, soru 9)

R1V911 gösterge değerlerinin toplamı

Kredi miktarı ve harcanan tasarruflar

Form No. 1 (bölüm 1, soru 7)

R1V711 göstergesinin değerlerinin toplamı

Finansal varlıkların büyümesi

Özet göstergesi

ben - m

Nakit gelir

Özet göstergesi

ben + II

Ayni gıda değeri

Form (bölüm 2,
sütun 4)

Ayni gıda makbuzlarının ortalama satın alma fiyatlarındaki tahminlerin toplamı [(kodlar 101-108, 121-134,141-145, 151-163, 171.172, 181-189, 201-210, 221-227, 241, 242 , 244, 261-263 , 271, 272) x kz ]

Ayni olarak sağlanan sübvansiyonların ve faydaların değeri

Form No. 1 (bölüm 3, soru 17)

R3V172 gösterge değerlerinin toplamı

Doğal makbuzların değeri

konsolide
dizin

brüt gelir

konsolide
dizin

III+ IY

Evden bağışlanan gıdaların değeri

Form No. 1-a (bölüm 3,
sütun 3)

Doğal gıda transferlerinin ortalama satın alma fiyatlarındaki tahminlerin toplamı [(kodlar 101-108,121-134, 141-145,151-163, 171.172,181-189,
261-263, 271.272) x kz ]

Nihai tüketim harcaması

Özet göstergesi

1 + IY - R

Mevcut
kaynaklar

Özet göstergesi

ben + ben+ IY veya Y +m

Geliştirme bölümleri ve gruplama özelliklerinin oluşum sırası
anket sonuçlarına göre

Anket sonuçları, bir bütün olarak Rusya Federasyonu ve anket planında yer alan bölgeler için aşağıdaki bölümlerde geliştirilmiştir:

I. Coğrafi olarak, anket formlarının adres kısmı esas alınarak belirlenen:

kentsel alanlarda haneler;

kırsal alanlardaki haneler;

II. Geliştirilen göstergelerin nicel ifade biçimine göre:

mutlak veriler, ankete katılanların tüm nüfusunu veya bir veya başka bir gruba ait olan kısmını kapsayan bireysel hane bütçelerinin ağırlıklı verilerinin toplanmasıyla elde edilen anketin özet sonuçlarıdır;

100 hane üyesi başına ortalama veriler, mutlak verilerin ağırlıklı mevcut üye sayısına bölünmesiyle hesaplanır. ev, hanede yaşayan kişi sayısının aylık kayıt verilerine dayanarak belirlenir. Nakit kişiler, uzun süredir bulunmayanlar (bir iş gezisinde, saflara çağrılanlar hariç) hane halkının tüm üyelerini içerir. Rus Ordusu yatılı okullardaki öğrenciler vb.);

bağıl veriler yüzde olarak verilmiş ve mutlak verilerden hesaplanmıştır;

III. Bir takım sosyo-ekonomik özelliklere göre gruplamalarda. Anket sonuçlarının geliştirilmesindeki gruplandırma özellikleri şunlardır:

1) hanelerin bileşimi:

2) hanelerin sosyo-demografik tipolojisi:

Bu tür hanelerin oluşumu için bilgi kaynağı, üç aylık dönem sonu itibariyle hanenin tüm nakit üyelerine ilişkin bilgileri içeren Hanehalkı Kaydı'dır (Hanehalkı Bütçe Anketi Anketi'nin 3. bölümü, satır 1, 4);

3) hane halkının refah seviyesini karakterize eden göstergeler.

Anket sonuçlarına göre hane halkının refahını karakterize eden göstergeler sistemi şunları içerir:

nakit gelir;

nakit giderler;

brüt gelir;

mevcut kaynaklar.

Gruplamalar, refahı değerlendirmek için temel olarak kullanılan özelliğin kişi başına düşen ortalama değerine göre artan düzende bireysel hane bütçelerini sıralama yöntemi kullanılarak oluşturulur. Bu yöntem kullanılarak, anket yapılan haneler ve bu hanelerdeki nüfus gruplandırılmıştır:

anket yapılan nüfusun ondalık (yüzde 10) gruplarına göre;

refah göstergesinin büyüklüğüne bağlı olarak hanelerin (nüfus) dağılımının aralık serisine göre;

Ondalık gruplara göre gruplamalar yapılırken, hanedeki kişi sayısına ilişkin ağırlıklı verilerin, kişi başına ortalama refah artışı göstergeleri olarak sıralandığı ve kümülatif olarak toplanarak toplam hanehalkı sayısını elde etmek için sıralama uygulanır. anket yapılan nüfus Bu sayı %100 olarak alınmıştır. Anket yapılan nüfusun toplam sayısının %10'unun yoğunlaştığı tüm hanelerin toplamı, refah göstergeleri arttıkça dağıtılan nüfusun karşılık gelen ondalık grubunu ifade eder.

Hanehalkı refah göstergelerinin eşit olmayan dağılımını değerlendirmenin temel özelliği, en çok ve en az varlıklı nüfus grupları için toplam değerler arasındaki oranı gösteren katsayıdır. Hanehalkı bütçe anketi verilerinin geliştirilmesinde

böyle bir özellik olarak, hesaplanması aşağıdaki formüle göre yapılan fon katsayısı kullanılır:

Aralık serisine göre gruplamalar yapılırken, kişi sayısına ilişkin ağırlıklı verilerin refah artış düzeyinin göstergesi olarak sıralandığı ve aralık serisinin sınırları içinde özetlendiği sıralama uygulanır. Aralık serilerinin sınırları yıllık olarak gözden geçirilir.

Refah düzeyi geçim düzeyinin (yoksul haneler) altında olan bir kategoriye göre gruplandırma yapılırken, kişi sayısına ilişkin ağırlıklı verilerin refah düzeyinin arttığının göstergesi olarak sıralandığı ve buna göre bir sıralama uygulanır. geçim düzeyine kadar sınırlar içinde özetlenir.

Refah düzeyi geçim düzeyinin altında olan hane halkı kategorisinin konumunu açıklayan özellikler arasında, hane bütçesi anketinin sonuçlarının geliştirilmesinde aşağıdaki göstergeler kullanılmaktadır:

bu hane kategorisinin (içlerindeki nüfus) toplam hane sayısına (nüfus) yüzde oranı;

refah düzeylerini geçim düzeyine getirmek için gerekli olan bu hane halkı kategorisi için fon eksikliği.

İlk gösterge grubu, yoksulluk ve aşırı yoksulluk oranlarını içerir.

Yoksulluk oranı:

,

İkinci grup göstergeler, yoksulluğun derinliğine ve ciddiyetine ilişkin endeksleri içerir. Her iki endeks de, hanehalklarının refah düzeyindeki açığın (yani, refah göstergelerinden biri ile asgari geçim arasındaki fark) kişi başına asgari geçim oranına oranını karakterize eder. İki gösterge arasındaki fark, yoksulluk derinliği endeksi hesaplanırken, açığın geçim minimumuna basit bir oranının alınması ve yoksulluğun ciddiyeti hesaplanırken ikinci güce yükseltilmesi, bu da sonuçta bu özelliği daha fazla hale getiriyor. en yoksulların refah düzeyine duyarlıdır.

Sınırlar güven aralığıÖzelliğin ortalama değeri için.

Araştırma Üniversitesi Yüksek Lisans ekonomi Moskova Harcamalarının yapısını modellemek için hanehalklarına ilişkin örnek anketlerin sonuçlarını kullanma sorunları Hanehalkı harcamalarının yapısını analiz ederken ve modelleme yaparken, mevcut istatistiksel bilgilere bağımlılık çok önemlidir. Hem bireysel ürünler hem de büyük gruplar için gider dinamiklerinin analizi, giderlerin yapısında oldukça güçlü bir oynaklık olduğunu açıkça göstermektedir. Bu aşamada Rusya'da hanehalkı harcamalarının yapısını modellemek için...

Bu çalışma size uymuyorsa sayfanın alt kısmında benzer çalışmaların listesi bulunmaktadır. Arama butonunu da kullanabilirsiniz

Matytsin M.S.

Araştırma Üniversitesi

Ekonomi Yüksek Okulu, Moskova

Hanehalklarının harcamalarının yapısını modellemek için örnek anketlerin sonuçlarını kullanma sorunları

Hanehalkı harcamalarının yapısı analiz edilirken ve modellenirken, mevcut istatistiksel bilgilere bağımlılık kritik öneme sahiptir. Böyle bir yapıyı tahmin ederken sadece makroekonomik verilerle yetinmek mümkün değildir - daha doğru bir araca ihtiyaç vardır. Hem bireysel ürünler hem de büyük gruplar için gider dinamiklerinin bir analizi, giderlerin yapısında oldukça güçlü bir oynaklık açıkça göstermektedir. Bunu dikkate almak için, örnek anketlerin sonuçları kullanılarak elde edilebilecek, incelenen nesnenin ek mikroekonomik özelliklerini ve parametrelerini dahil etmek gerekir.

Ancak bilinen eserlerin çoğunda oluşum ve oluşum sorunlarına gereken özen gösterilmemektedir. birincil işleme veri. Aslında, böyle bir modelleme, organizasyonu ve yönetimi yalnızca devlet istatistik organları veya çeşitli bilimsel kuruluşların birleşik güçleri tarafından gerçekleştirilebilen özel hane bütçesi anketlerinin sonuçları kullanılmadan uygulanamaz.

Bu aşamada, Rusya'daki hanehalkı harcamalarının yapısını modellemek için iki ana bilgi kaynağı kullanılmaktadır - Örnek Hanehalkı Bütçe Anketi (HBS) - Rosstat tarafından gerçekleştirilen üç ayda bir yapılan anket ve Rusya Ekonomik ve Sağlık İzleme (RLMS).

1. HHBS, çok sayıda gözlem, yüksek frekans ve kapsanan konuların genişliği ile karakterizedir.

Bu veriler, hanehalkı harcamalarının yapısının bir modelinin oluşturulması amacıyla kullanımlarında bir takım kısıtlamalara sahiptir. Bir süre önce Rosstat, mikro verileri araştırmak için ilgilenen tüm araştırmacılara ücretsiz erişim sağladı. Ancak, onlar tam kullanım birçok faktör tarafından engellenmektedir. İlk olarak, günlüklerden ve anketlerden elde edilen birincil veriler değil, haneler bağlamında bir dizi gruplandırılmış özellik verilmiştir. Bu nedenle, harcamaların yapısını analiz etme açısından, bireysel malların satın alımlarına ilişkin verilerin olmaması kritik öneme sahiptir - yalnızca çeşitli derecelerde toplulaştırmaya sahip ürün gruplarına yapılan harcamalar hakkında bilgi sağlanır. Yani, veriler yalnızca değer açısından mevcuttur ve çoğu talep modelini değerlendirirken gerekli olan satın alma fiyatları (veya fiziksel hacim) hakkında hiçbir bilgi yoktur ( AIDS -model, Rotterdam, translog modeller) ve fiyat içselliği hipotezini test etmek de dahil olmak üzere bu fiyatlar ile gelir seviyesi arasındaki ilişkiyi incelemek.

Panel analizi açısından Rosstat tarafından gerçekleştirilen panel onarımları da önemli bir sorun haline gelebilir. Bu durumda, kritik olan, daha sonra yeni gözlemlerin eklenmesiyle panelin doğal olarak tükenmesi değil, böyle bir değiştirmenin açık bir göstergesi olmadan, yeni ailelere kaldırılan gözlemlerin sayısının atanmasıdır. Veri karşılaştırması sonucunda farklı dönemler Aynı sayıda bir hanenin, genel nedenlerle nispeten sabit kalması gereken çok farklı özelliklere sahip olabileceği ortaya çıktı. Bu nedenle, herhangi iki bitişik dönemde, aile büyüklüğünün (3-5 kişi tarafından) çok farklı olduğu ve ayrıca% 10'luk gelir grubunun sayısı kadar çok sayıda aile (birkaç yüzdeye kadar) vardır. ait oldukları. Bu tür sıçramalar, büyük olasılıkla, bu sayının altındaki gözlemin yenisiyle değiştirilmesine tanıklık ediyor.

Örnek verilerin tüm aile popülasyonuna dağıtılmasında önemli sorunlar ortaya çıkmaktadır. Rosstat, anket sonuçlarını genel popülasyonun parametreleriyle daha iyi eşleştirmek için yeniden ağırlıklandırmak için bir mekanizma sunsa da, ağırlıklı sonuçlar bile makro istatistiklerden güçlü bir şekilde sapmaktadır. Temel parametrelerden biri - ortalama gelir - yüzde onlarca farklılık gösterir (tabloya bakın). Ayrıca, örnek bir anket temelinde hesaplanan göstergeler bile daha sonra önemli ölçüde ayarlanır. Dolayısıyla, örneğin, Rosstat tarafından verilen toplu sonuçlardaki nüfusun gelir farklılaşma katsayıları (Gini katsayıları ve fonlar), Rosstat tarafından resmi referans kitaplarında yayınlanan bu göstergenin değerinden oldukça farklıdır:

2. Bünyesinde çeşitli mallara ilişkin hanehalkı harcamalarına ilişkin bir bölüme sahip olan RLMS, boşlukları kısmen dolduran ikinci bilgi kaynağıdır. resmi istatistikler. RLMS anketi, yıllık hanehalkı görüşmeleri şeklinde yürütülür ve HHBS'den farklı olarak, belirli bir süre boyunca günlükleri veya dergileri tamamlamayı içermez.

Harcama yapısının analizi açısından bakıldığında, gıda ürünleri, tütün ve alkol (toplam 56 kategori) alımlarına ilişkin bilgiler, yalnızca değer açısından değil, aynı zamanda ayni olarak da anahtardır ve bu da satın alma fiyatlarına ilişkin bireysel veriler.

Çeşitli gıda dışı kalemlere (giysiler, çocuklar/yetişkinler, ev aletleri, yakıt vb.) ve hizmetlere yapılan harcamalara ilişkin veriler sunulmaktadır. Karşılık gelen parametreyi ölçmenin doğal karmaşıklığı nedeniyle, bu veriler fiziksel terimlerle değil, yalnızca değer terimleriyle verilmiştir.

Belirli mal ve hizmet türlerinin satın alınması için yapılan harcamalara ilişkin bilgiler, çeşitli zaman dilimleri temelinde toplanır. Bu nedenle, gıda ürünleri satın alma harcamaları yalnızca görüşmeden önceki haftanın dönemi için kaydedilir, bu da açıkça çok fazla rastgele faktör getirir - tüm gıda ürünleri (düzenli olarak tüketilenler dahil) aile tarafından her hafta satın alınmaz.

Bu nedenle, hane halkı ilgili bölümü tamamladığında, yalnızca anket ufkunun kısa olması nedeniyle, bir dizi madde anketten çıkarılabilir. Bu, komşu anket dalgalarında her aile için satın alma aralığında önemli tutarsızlıklara yol açmakta ve zamanlar arası karşılaştırmaları çok daha zorlaştırmaktadır.

Verilerin analizi sırasında, sonuçları ve tahminin doğruluğunu etkileyen iki ana problem tespit edilmiştir. Birincisi, tamamlanmamış bir cevap sistemidir. Yani, katılımcının belirli bir gıda ürünü satın aldığını belirttiği, ancak miktarı veya maliyeti (veya daha nadiren her ikisini de) belirtmeyi "unuttuğu" bir durum. Eksiklerin sayısı nispeten düşük olduğundan, bu yanlış beyan toplam maliyeti biraz daha az tahmin etmektedir: Katılımcıların %97,7'si satın alınan ürünün hem maliyetini hem de miktarını belirtmiştir.

İkinci problem, birincisinin aksine, doğası gereği daha somuttur (oysa birincisi daha tekniktir) ve verilerin “gevşekliği” olarak tanımlanabilir. Pek çok hane, özellikle nispeten düşük gelirli aileler, raporlama döneminde ankette yer alan emtia kalemlerinin sadece küçük bir bölümünü satın aldı (örneğin, 2006 verileri için ortalama olarak, aileler 56 üründen 15.6'sı veya %28'i satın aldı). aralığında). Bu davranış, bir haftalık kısa anket ufku ile de ilgili olabilir. Bu sorun, bireysel göstergeler düzeyindeki hesaplamalardan homojen hane gruplarıyla çalışmaya geçilerek kısmen çözülebilir.

HHBS'den farklı olarak RLMS panel tamir edildiğinde, sayılar tekrarlanmaz, bu nedenle bireysel hanelerin harcama yapısı da dahil olmak üzere zamanlar arası karşılaştırmaların kullanılması daha doğrudur. Böyle bir analiz (2005-2006 örneğinde), verilerin “gevşekliği” hakkındaki sonuçları doğrulamaktadır. Sadece bir haftalık gıda alımları anketinin ufku ile, aynı aileler için, anketin sadece yapısı değil, aynı zamanda komşu dalgalardaki alımların isimlendirilmesi de oldukça farklıdır. Böylece, komşu iki yılda sadece 10 aile (4 bin aileden) alımlarını tamamen tekrarladı. Ortalama eşleşme değeri %78'dir. Bu değer çok düşük görünmese de fiyat endekslerinin değerlerini önemli ölçüde bozmaktadır. İki dönemdeki aile alımlarının isimlendirilmesi arasındaki tutarsızlık nedeniyle, Laspeyres fiyat endeksinin hesaplanması önemli ölçüde eksik (2005-06'da değer 0.69'dur) ve Paasche fiyat endeksi fazla tahmin edilmiştir (2.84).

Böyle bir bozulma, yalnızca endekslerin yeterli değerlerden sapmasında değil, aynı zamanda oranlarında da kendini gösterir. Grafikten ( pilav. bir ), Laspeyres ve Paasche endekslerinin çok zayıf bağımlı olduğunu göstermektedir, bu nedenle endeksin seçimi, bireysel bir gıda sepetinin fiyat dinamikleri hakkındaki sonuçları kökten etkileyebilir.

Pirinç. 1. Verilere göre bireysel fiyat endekslerinin oranı RLMS 2005-2006

Bireysel ailelerin fiyat ve harcama dinamiklerini analiz ederken, çok büyük boşluklara sahip gözlemler ortaya çıkıyor. Bu nedenle, bir aile için sadece satın alma fiyatlarının seviyesi iki bitişik dönemde yüzlerce kez değişmekle kalmaz, aynı zamanda toplam harcama tutarı ve gıda harcaması tutarı 150-170 kez değişebilir.

Tanımlanan "gevşeklik", bariz yanlışlıkların varlığı (cevaplardaki eksiklikler dahil) ve bireysel verilerdeki önemli dağılım, harcamaların yapısını modellerken bireysel hanehalklarına ilişkin ilk bilgilerle doğrudan çalışmaya izin vermez. Tahmin amaçları da dahil olmak üzere böyle bir yapıyı analiz etmek ve modellemek için, harcama düzeyi veya diğer özellikler açısından homojen olan hane gruplarını ayırmak gerekir.

Bu yaklaşımın oldukça etkili olduğu ortaya çıkıyor. Özellikle “mekânsal” fiyat endeksleri hesaplanarak gider düzeyi ile satın alma fiyatları arasındaki ilişkiyi araştırmak mümkündür. Bu yöntemin uygulanması hakkında daha fazla ayrıntı Ershov E.B.'nin raporunda verilmiştir. ve Matytsina M.S. " Ekonomik teori ve Hane Halklarının Tüketici Davranışlarının Analizi İstatistiksel Uygulaması” bu Kongre çerçevesinde gerçekleştirilmiştir.

Rus ekonomisinde hanehalkı harcamalarının yapısının modellenmesi ve orta vadeli tahmin edilmesi, özellikle kriz döneminde önemli bir görevdir. Bununla birlikte, bireysel aileler veya homojen gruplar düzeyinde mikro ekonomik faktörleri hesaba katmadan imkansız olan bu tür modelleme, gerekli istatistiksel bilgilere ücretsiz erişimin olmaması nedeniyle önemli ölçüde engellenmektedir.

İstatistiklerdeki boşlukları kısmen doldurmak için, HBS ve HBS sonuçlarının birleştirilmesi de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri birleştirmek gerekir. RLMS , hem teknik hem de önemli sorunlarla ilişkilidir. Bireysel örnek göstergelerin analizi, harcama yapısının daha doğru modellenmesi için gözlemleri homojen gruplar halinde birleştirme ihtiyacının lehinde tanıklık eder. Ayrı bir sorun, model sonuçlarının makro istatistiklerle örnek anketler düzeyinde koordinasyonu ve bunların genel nüfusa dağılımıdır.

1. Deaton A. Hanehalkı Anketlerinin Analizi: Kalkınma Politikasına Mikroekonomik Bir Yaklaşım, Dünya Bankası Yayınları, 1997.
2. Tüketici fiyat endeksi kılavuzu: teori ve uygulama (ILO, Dünya Bankası, IMF, Eurostat), 2004.
3. Bondarev A. 1999-2004 yılları için Rusya ekonomisindeki gıda ürünleri grupları için talep fonksiyonlarının tahmini, M.: IET, 2004.
4. Köves P. Ekonomik analiz teorisi ve pratiği. Moskova, Finans ve istatistik, 1990.
5. Dumnov D.I. Hanehalkı örnek anketlerinin metodolojisi ve organizasyonu hakkında. Modern Rusya'da İktisat Bilimi, No. 2, 2002.

SAYFA \* BİRLEŞTİRMEFORMAT 1

Onaylı

Başkanın emriyle

İstatistik Komitesi

Milli Eğitim Bakanlığı

Kazakistan Cumhuriyeti ekonomisi

Örnek bir hane anketi yapmak için metodoloji

Bölüm 1. Genel Hükümler

1. Hanehalklarının örnek bir anketini yürütmek için metodoloji (bundan sonra Metodoloji olarak anılacaktır), uluslararası standartlara uygun olarak oluşturulmuş ve 19 Mart 2010 tarihli Kazakistan Cumhuriyeti "Devlet İstatistikleri Hakkında Kanun" uyarınca onaylanan istatistiksel bir metodolojiye atıfta bulunmaktadır. (bundan böyle Kanun olarak anılacaktır).

2. Metodoloji, örneklemin ve hanehalkının genel nüfusunu analiz etmek için ana yönleri ve yöntemleri belirler ve Kazakistan Cumhuriyeti Ulusal Ekonomi Bakanlığı İstatistik Komitesi'nin (bundan böyle Komite olarak anılacaktır) yapısal bölümleri tarafından kullanılması amaçlanmıştır. ).

3. Örnek anketler için bir hane halkı alt kümesi seçilir ve bu alt küme içinde gözlemler yapılır veya veriler toplanır. Elde edilen sonuçlar bir bütün olarak tüm popülasyona tahmin edilir (dağıtılır).

4. Modern istatistikte örnekleme yöntemini kullanmanın başlıca avantajları şunlardır:

1) istatistiksel gözlemler (anketler) için zamanın azaltılması;

2) yanıtlayanlar üzerindeki bilgi yükünün azaltılması;

3) işçilik maliyetlerinde, malzemede ve malzemede önemli tasarruflar finansal kaynaklar muayene sırasında;

4) tam bir ankete kıyasla çalışmanın sonuçlarının alınmasını önemli ölçüde hızlandırdı.

5. Bu Metodoloji, kavramları Kanunda tanımlanan anlamlarda ve ayrıca aşağıdaki tanımlarda kullanır:

1) Ppanel gözlem yöntemi- belirli bir analiz birimi grubunun nispeten uzun bir süre boyunca periyodik olarak sorgulandığı ve çalışmanın konusunun sabit kaldığı bir bilgi toplama yöntemi;

2) genel nüfus - özellikleri değerlendirmeye tabi olan tüm analiz birimlerinin eksiksiz bir grubu;

3) temsiliyet - örneğin özelliklerinin popülasyonun veya genel popülasyonun özelliklerine uygunluğu;

4) matematiksel beklenti - tüm olası örneklerdeki belirli bir özelliğin ortalama değeri ve ayrıca her bir sonuçta meydana gelme olasılığını yansıtan bir olasılık ağırlığı ile tüm olası sonuçların ağırlıklı ortalaması;

5) parametre - genel popülasyon kümesindeki tüm değerlerden hesaplanan bir değer, yani genel popülasyonun açıklayıcı bir ölçümü;

6) katman - aynı veya benzer göstergelere sahip özel birim katmanlarına (yanıt verenler) bölünme;

7) örnekleme planı - genel popülasyonu ve örnek birimlerini ve ayrıca olası örneklerin olasılık derecesini tanımlayan bir dizi özellik;

8) örnekleme seti (örnek) - çalışmaya katılmak için genel popülasyondan seçilen belirli bir prosedürü kullanan bir dizi vaka (denekler, nesneler, olaylar, örnekler);

9) numune boyutu - numunedeki toplam gözlem birimi sayısı.

Bölüm 2Planlama veörnekleme süreci

6. Anket planlanırken kapsanacak coğrafi alanların ve anket yapılacak nüfusun belirlenmesi gerekir.

7. İstatistiki ana kütle belirlenirken, örneklemin oluşturulduğu ana kütle grubunun belirlenmesi gerekir. Birkaç hane veya sakini olan uzak bölgeler, kapsama alanları çok pahalı olduğu için örnekleme çerçevesinden çıkarılmıştır. Nüfusun sadece küçük bir bölümünü temsil ediyorlar, nüfus rakamları üzerindeki etkileri çok küçük. Böyle bir anketin sonuçlarına ilişkin rapor, bu alanların hariç tutulduğunu açıkça göstermektedir.

8. Anket yapmak için örnek oluşturma süreci birkaç aşamadan oluşur:

genel nüfusun tanımı;

bir örnekleme çerçevesinin oluşturulması;

olasılıklı ve olasılık dışı seçim yöntemleri arasında seçim;

örnekleme planının tanımı;

örnek boyutunun belirlenmesi;

plana göre doğrudan örnekleme.

Bölüm 3popülasyonun tanımıve örnekleme çerçevesi

9. Nüfus sayımı verileri veya bilgi sistemi, konut stokunun istatistiksel kaydı (bundan sonra - IS HRHF), Kazakistan Cumhuriyeti'nde hane halkı anketleri için bir örnekleme çerçevesinin oluşturulması için ana kaynaktır. Nüfus sayımı verileri, sosyoekonomik ve demografik özelliklere ek olarak nüfusun büyüklüğü, bileşimi ve coğrafi dağılımı hakkında bilgi sağlama aracı olarak hizmet eder. Nüfus sayımı, hanedeki her bir birey ve bölge genelindeki her konut grubu hakkında bilgi toplar. Katılımcılardan veri alınmaması durumlarını önlemek için, numuneyi oluşturmak için IS SRZHF kullanılır. IS SRZHF, veri oluşturmak ve toplamak amacıyla oluşturulmuştur. Konut inşaatları ve konut stok istatistikleri için konutlar ve hane anketleri için örnekleme.

10. IS SRZHF'deki muhasebe birimleri, Kazakistan Cumhuriyeti topraklarında bulunan tüm konut binaları ve konut binalarıdır (daireler).

Bunlar şunları içerir:

konut binaları (apartman);

tek aileli (bireysel) ev;

yarı müstakil ev;

üç veya daha fazla apartman.

Her evin ve dairenin bir kimlik numarası (bundan sonra - Kimlik olarak anılacaktır) vardır.

Ek olarak, IS SRZHF aşağıdaki verileri içerir: apartman kimliği, idari bölgesel nesnelerin sınıflandırıcısı (KATO), sokak, ev numarası, apartman numarası, toplam alan, yaşam alanı. IS SRZHF'de yer alan verilerin gerçekleştirilmesi günlük olarak gerçekleştirilir.

4. BölümÖrnekleme stratejisi ve yöntemleri

11. Genel popülasyondan öğeleri seçmek için aşağıdaki olasılıksal seçim yöntemleri kullanılır:

sistematik rastgele örnekleme (adım örnekleme);

boyutla orantılı bir olasılığa sahip bir örnek (bundan sonra DÜŞEYARA olarak anılacaktır).

12. Basit rastgele seçim (örnek), genel popülasyonun her bir öğesi için eşit seçilme olasılığını sağlar. Bu yöntemin aşağıdaki çeşitleri vardır:

tekrarlanan rastgele seçim;

tekrarlayan rastgele seçim

13. Tekrarlanmayan rastgele seçim, aynı örneklem büyüklüğü ile gözlem genel popülasyonun daha fazla birimini kapsadığından, tekrarlanana kıyasla örnek gözlemin daha doğru sonuçlarını verir. Tekrarlı olmayan örneklemenin mümkün olmadığı durumlarda yeniden örnekleme kullanılır.

14. Sistematik rastgele örneklemenin özü, rastgele seçilen ilk elemandan başlayarak elemanın tabanından seçim yapmaktır.

Örneğin, bir kuruluşun 15.000 çalışanından oluşan genel bir nüfustan 500 öğe boyutunda sistematik bir örnek oluştururken.

Önce rastgele bir başlangıç, ardından bir seçim adımı belirlenir. (15.000/ 500=30, seçim adımı 30'dur).

15. Olasılıkları belirlemek için kullanılan yardımcı boyut değişkeni, incelenen özelliklerle yaklaşık olarak orantılıysa, DÜŞEYARA seçim yöntemi tahmin doğruluğunu artırır. CDF yöntemini kullanırken, büyük özelliklere sahip birimlerin örneğe girme olasılığı daha yüksektir. Örnekleme yöntemi genellikle hanehalkı anketlerinde, örnekleme içindeki öğelerin dahil edilme olasılığının örnekleme alanındaki yerleşik nüfusun büyüklüğü ile orantılı olduğu alanları seçmek için kullanılır.

Bölüm 1. Tabakalı örnekleme

16. Bir hane anketi planlarken, yaygın olarak kullanılan bir teknik, örnekleme öncesi nüfus anketi için tabakalandırmadır. Popülasyon hakkında bilinen ek bilgilere dayanarak bir popülasyonu alt popülasyonlara ayırma amacına hizmet eder. Örneğin, bölgesel özellikler veya cinsiyet ve yaş kategorileri, alan türü, konut sakinlerinin sayısı, yapı türü veya türü, bina. Tabakaların oluşumunun (tabakalaşma) temel ilkesi, tabakalar arasındaki heterojenlik ve tabakalar içindeki homojenliktir. Hanehalkı anketi için kentsel ve kırsal alanlar iki ayrı katman olarak oluşturulmuştur. Kentsel ve kırsal nüfus birçok açıdan (istihdam türü, gelir kaynağı ve büyüklüğü, ortalama hane halkı büyüklüğü, doğum oranı) birbirinden farklılık gösterirken, bu alt gruplardan birine mensup kişiler benzer özelliklere sahiptir. Tekrarlanmayan rastgele seçim kullanılarak yıldızlandırılmış bir örnekle seçim olasılığı aşağıdaki formülle hesaplanır:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image005_10.png" width="20" height="24 src=">- tabakadaki genel nüfusun büyüklüğü.

17. Tabakalı örneklemenin avantajları şunlardır:

Δ, marjinal örnekleme hatasıdır.

23. Örnek boyutunu belirlemek için popülasyonun aşağıdaki parametreleri tahmin edilir:

1) Aritmetik ortalama (örneğin hane gelir ve giderleri, hanelerde yaşayan kişi sayısı) genel nüfusun tüm birimleri için hesaplanır ve genel ortalama () olarak adlandırılır ve aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır.

https://pandia.ru/text/80/295/images/image027_3.png" width="16" height="25 src="> - i-stratum indeksinin toplamı.

2) Popülasyon varyansı, tüm bireysel gözlemlerin ortalamalarından sapmalarının karelerinin ortalaması olarak tanımlanır.

Popülasyon varyansı aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır:

Varyansın kareköküne standart sapma veya standart sapma denir ve aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır:

3) Hata standart hata olarak ifade edilirse ( m), daha sonra örnek boyutunu belirlemek için aşağıdaki formül kullanılır:

RSEörneğin bağıl standart hatasıdır.

Nihai anakütle düzeltmesi dikkate alınmaz ise örneklem büyüklüğünün belirlenmesine ilişkin formül aşağıdaki gibi olacaktır:

24. Örneklem büyüklüğü belirlendikten sonra, örnek tabakalı örnek ise tabakalara, küme örneği ise kümelere ayrılmalıdır. Örnek dağılımı, her tabakada aynı örneklem büyüklüğü ile yapılır (tekdüze dağılım) veya başka şekillerde dağıtılır. Numunenin farklı katmanlara dağılımını belirlemek için katmanlardaki örneklem büyüklüğünün nasıl belirlendiğini etkileyen iki önemli kriter vardır:

İlk kriter uygunluktur: içinde örneklem büyüklüğünün seçildiği bir orantısal dağılım yöntemi seçilir. i-th tabaka aşağıdaki formülle hesaplanır:

hayır- örnek boyut i- Strata;

i = 1,2,…,h;

Ni- hane sayısı i-inci tabaka, i = 1,2…., h.

İkinci kriter doğruluktur: örneğin en küçük ortalama kare hatasını (standart hata) veren optimal dağılım yöntemi seçilir.

25. Farklı katmanlardan numune alma maliyetlerinin aynı olduğu durumlarda, optimal dağılım formülüne Neumann dağılımı denir. Bu durumda örneklem büyüklüğü i th tabaka aşağıdaki formülle belirlenir:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image034_2.png" width="16" height="29">, ardından (yayılma faktörü) olarak gösterilen temel ağırlığı aşağıdaki formülle hesaplanır:

32. Hanehalkı anketlerinde sübjektif nedenlerle örnek birimin yanıt verememe sorunu, örnek ağırlıkları ayarlanarak çözülmektedir. i-inci numune birimi için ayarlanmış tepkisiz ağırlığın hesaplanması aşağıdaki denklem kullanılarak hesaplanır:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image038_1.png" width="51 height=29" height="29">, gerçekte bildirilen sayıdır.

Yanıt verilmemesi durumunda nihai ayarlanmış ağırlığın hesaplanması i inci örnekleme birimi aşağıdaki denklem kullanılarak hesaplanır:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image040_1.png" width="34" height="23 src="> başlangıç ​​temel ağırlığıdır;

DIV_ADBLOCK117">

Numunenin standart hatasının tahmini. Numunenin özellikleri ile genel popülasyon arasındaki olası farklılıklar, numunenin standart hatası (ortalama hata) ile ölçülür. Örnek standart hatası aşağıdaki formülle belirlenir:

m - standart hata;

Genel dağılım;

Örnek boyut.

36. Örnek standart hata, hatanın mutlak değerlerini gösterir. Göreceli standart hata (varyasyon katsayısı), kesirlerdeki tahmini değeri belirlemek için kullanılır. Bu katsayı yüzde olarak ifade edilir ve aşağıdaki formülle hesaplanır:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image048_0.png" width="25" height="30">.png" width="25" height="30 src=">- | £ D, buradan x - D £ https://pandia.ru/text/80/295/images/image050.png" width="113" height="32 src=">

Numunenin göstergesinin toplamı i-strat;

Örnek popülasyonun göstergesinin ortalama değeri i-strat.

Pazar varlıklarının gelişimi, pazarlama araştırması olmadan mümkün değildir. Bu tür araştırmaların kapsamı sürekli genişlemektedir.

Herhangi bir pazarlama araştırması nesnellik, doğruluk ve eksiksizliğe dayanmalıdır. Objektiflik, araştırma sürecinin tüm olası gerçekleri hesaba katması ve veriler toplanıp analiz edilinceye kadar nihai sonuçların formüle edilmemesi anlamına gelir. Araştırma sonuçlarının doğruluğu, araştırma araçlarının dikkatli seçimine ve uygulama yöntemlerine bağlıdır.

Pazarlama araştırması, piyasa katılımcılarının strateji ve taktiklerinin altında yatan temel faktörleri ve eğilimleri belirlemeyi ve değerlendirmeyi amaçlar.

Pazarlamacılar için önemli bir kılavuz, aşağıdaki ilkeler Pazarlama araştırması:

• - Sistematik - araştırma sistematik olarak yapılmalı ve tek seferlik ara sıra olmamalıdır;
• - Tutarlılık - araştırma, tüm pazarı ve hiyerarşik pazar süreçlerinin, faktörlerinin, dinamiklerinin ve ilişkilerinin tüm yapısını kapsamalıdır;
• - Karmaşıklık - bir yandan çalışmanın bir dizi eylem veya süreç (veri toplama, işleme, analiz) içermesi, diğer yandan diğerleriyle ilişkilerinin nesnelerinin incelenmesine entegre bir yaklaşımın uygulanması anlamına gelir. süreçler ve nesneler;
• - Bağlantılılık ve amaçlılık - yürütülen araştırmanın yönü, kapsamı, derinliği ve detaylandırılması, belirli analitik bilgilere yönelik gerçek ihtiyaçlarını yansıtacak şekilde, bu pazardaki katılımcının amaç ve hedefleriyle organik olarak bağlantılı olmalıdır;
• - Çok sayıda bilgi kaynağı - kapsamlı "çakışan" verilere sahip olmanızı ve böylece netleştirmenizi, bilgileri doğrulamanızı, şüpheli verileri atmanızı sağlayan birinden değil, birkaç kaynaktan bilgi almanız önerilir;
• - Evrensellik - herhangi bir piyasa katılımcısının rasyonel karar bilgisi ihtiyacını karşılamak için çalışmalar yapılabilir;
• - Bilimsel - araştırma, doğruluk, nesnellik, koşulluluk ile karakterize edilmelidir. Yeterince objektif olmayan, temelsiz çalışmalar yanlış, çarpık önerilere yol açar.

Temel ilkelere ek olarak, çeşitli modern teknikleri kullanarak çok çeşitli pazarlama görevlerinin çözülmesine izin veren pazarlama araştırması yöntemleri de önemlidir. Bunlar: genel bilimsel, analitik ve prognostik araştırma yöntemleri, farklı bilgi alanlarından ödünç alınan metodolojik teknikler.

Nüfus sayımları, nüfus hakkında birincil bilgi kaynağıdır. Nüfus sayımı - bir ülke veya bölgenin her bir sakinini şu andan itibaren karakterize eden demografik, ekonomik ve sosyal verilerin toplanması süreci. belirli an zaman.

Son Tüm Rusya nüfus sayımı 2002'de 9 Ekim'de saat 0000'da yapıldı.

Hanehalkı bütçe anketleri, doğası gereği çok amaçlıdır. Temel görevleri, tüketici fiyat endeksinin hesaplanması için ağırlıkların elde edilmesi ve hanehalkı sektörünün hesaplarının ulusal hesaplar sisteminde derlenmesi için verilerin elde edilmesi olarak tanımlanmaktadır. Geleneksel olarak, bütçe araştırması aynı zamanda nüfusun maddi refah düzeyine, yoksulluk düzeyine ve gıda tüketimine göre dağılımı hakkında istatistiksel veri kaynağıdır.

Hanehalkı bütçe anketi, Rusya Federasyonu içindeki tüm cumhuriyetlerde, topraklarda ve bölgelerde örnek bir yöntem kullanılarak gerçekleştirilir ve 49.175 haneyi kapsar.

Anket, seçilen hanelerin gönüllü katılımı ilkelerine dayanmaktadır.

Seçimdeki genel nüfus, toplu haneler (nüfusun uzun süre hastanelerde, huzurevlerinde, yatılı okullarda ve diğer kurumsal kurumlarda, manastırlarda ikamet eden kişilerden oluşan kısmı hariç) her tür haneden oluşur. , dini topluluklar ve diğer toplu konut binaları).

1994 nüfus mikro sayımının bilgi dizisi, bir hane halkı örneği oluşturmak için temel teşkil etti.

Bu veritabanının kullanımı, aşağıdakileri içeren bir dizi avantajdan kaynaklanmaktadır:

örnekleme çerçevesinin derlenmesiyle ilgili önemli maliyet kalemlerinden birini ortadan kaldıran, makine ortamında hazır bir örnekleme çerçevesinin mevcudiyeti;

idari birimlerin seçimi ve hanehalklarının belirli ikamet yerlerinin belirlenmesi ile ilgili bir dizi ara seçim aşamasının örnekleme prosedüründen hariç tutulması;

makine medyasında nüfus (belirli bir hane, kişi) hakkında sosyo-ekonomik ve demografik bilgilerin hem ilçe bağlamında, hem de tüm bölge bağlamında varlığı.

Son seçim birimi, aynı konutta veya onun bir bölümünde yaşayan, akrabalık bağı olan ve akrabalık bağı olmayan, yaşam için gerekli her şeyi ortaklaşa sağlayan, fonlarını tamamen veya kısmen havuzda toplayan ve harcayan bir grup insandır. . Bir hane bağımsız yaşayan bir kişiden oluşabilir.

Hane aynı zamanda anketin birimidir.

Bütçe araştırmaları için örneklem, Rusya Federasyonu'nun belirli bir bölgesinde (Rusya Federasyonu içindeki cumhuriyetler, bölgeler ve bölgeler) "tüm nüfus" kategorisinin temsili ilkelerine göre oluşturulmuştur.

Bölgesel bir hane halkı örneğinin oluşturulması, seçim aşamalarının her birinde bir tabakalandırma prosedürü kullanılarak iki aşamalı bir olasılıksal (rastgele) örnekleme modeline dayanmaktadır. Tabakalaşma prosedürü, nüfusun tabakalaşmasının bölgesel özelliklerini, demografik ve sosyo-ekonomik yapısını yeterince yansıtan ve piyasa ekonomisine geçişteki yapısal değişiklikleri nesnel olarak temsil eden temsili bir hane halkı örneği oluşturmayı amaçlamaktadır.

Katmanlama prosedürü iki seviyeden oluşur:

• 1. Nüfusun ikamet ettiği yeri dikkate alarak bölgesel tabakalaşma (iki katmanda):
  • - kentsel alan;
  • - kırsal bölge;
• 1. Sosyo-ekonomik ve demografik özelliklerin yapısı dikkate alınarak her katmanda alt katmanların oluşturulması. Bu tür özelliklerin sistemi, Tablo 1'de sunulan gruplandırma özelliklerini içerir.

Tablo 1. Örnek hanehalkı popülasyonunun oluşturulması için gruplandırma özellikleri

Anket programının uygulanması, aşağıdaki anket formlarının muhafaza edilmesiyle gerçekleştirilir:

1-a "Günlük hane giderlerinin muhasebe günlüğü";

form No. 1-b "Alınan gıda dışı ürün ve hizmetlerin hane halkı tarafından muhasebeleştirilmesi günlüğü";

1 numaralı form "Hane bütçeleri anketi anketi".

Anket, hanehalkı üyelerinin doğrudan sorgulanmasına (görüşme) ve cari tüketim harcamalarının hanehalkı kayıtlarının tutulmasına dayanmaktadır.

Tek bir hane anketi için referans dönemi dörtte birini kapsar. Üç ay içinde, göstergelerin bileşimine bağlı olarak farklılaştırılmış veri toplama prosedürleri oluşturulmuştur.

Yıllık anket döngüsünün sonunda, hanelerin yıllık anketi yapılır. Yıllık anket programı, hanelerin barınma koşulları, hanelerde dayanıklı maddelerin mevcudiyeti, kişisel yan parsellerdeki canlı hayvan cirosu ve hane halkının eğitim düzeyi hakkında verilerin toplanmasını içerir.

Günlük ve dergi anketleri hakkında veri toplama prosedürü, tek bir gözlem alanı içinde hane rotasyonu ilkelerine göre düzenlenmiştir.

Bu amaçla, her görüşmeci tarafından anket yapılan haneler grubu, oluşumu için gruplandırma kriteri hanenin büyüklüğü olan üç dönüşümlü alt gruba ayrılır.

Anket prosedürü, her hane grubunun ay boyunca farklı veri toplama türlerine dahil olmasını sağlamalıdır: haftalık günlük kayıtları, 2-3 haftalık ve aylık günlük kayıtları.

Günlük ve yevmiye kayıtlarının düzeltilmesi ve eklenmesi, görüşmeci tarafından haneyi ziyaret ettiğinde ancak deneklerin rızası ile yapılabilir.