Provodi se posebno istraživanje uzorka gospodarstva kućanstava. Problemi korištenja rezultata uzorka istraživanja kućanstava za modeliranje strukture njihovih izdataka

Još jedan dodatni, ali iznimno važan izvor podataka o stanovništvu i demografskim procesima jesu posebna istraživanja uzorka. Njihovu ulogu teško je precijeniti. A glavna stvar nisu čak ni uštede u odnosu na popise stanovništva, o čemu se obično govori u tom smislu. Glavna poenta je da su posebni programi istraživanja uzorka mnogo detaljniji i dublji od programa popisa stanovništva. Omogućuju vam da duboko i sveobuhvatno istražite mnoga pitanja demografskih promjena i čimbenika koji ih uzrokuju, da dobijete informacije koje je jednostavno nemoguće dobiti na druge načine. Zbog toga su ovakva istraživanja, koja se temelje na metodi uzorka, uvelike korištena u svijetu, uklj. i kod nas.

Treba imati na umu da pod slov "pregled" Demografi obično misle na sasvim druge postupke: s jedne strane, riječ je o tradicionalnim statističkim radnjama prikupljanja podataka o određenom pitanju ili problemu, u kojima se metoda uzorkovanja može ali i ne mora primijeniti. S druge strane, često je riječ o pravim sociološkim studijama u kojima je obvezna uporaba metode uzorka i metode ankete. Sama riječ "pregled" u potonjem slučaju radije je o počasti statističkoj tradiciji nego o terminu koji odražava bit stvari.

Razlike između statističkih istraživanja i socioloških istraživanja temeljne su prirode, budući da je u prvom slučaju riječ o prikupljanju informacija o činjenicama (događajima, karakteristikama i sl.), a tek u drugom slučaju o mišljenjima (tzv. mišljenja"). Kao primjer takvih istraživanja mogu poslužiti ogledni dijelovi popisa stanovništva iz 1989. te mikropopisi iz 1985. i 1994., u kojima su, uz podatke o broju rođene djece, evidentirana i mišljenja o očekivanom i željenom broju djece.

U drugom slučaju, mislimo na duboku sveobuhvatnu studiju, koja je složene prirode i usmjerena je identificirati ne samo vanjsku stranu fenomena koji se proučava, već i njegovu pokretačke snage, vanjski (čimbenici) i unutarnji (potrebe, stavovi i motivi za odgovarajuće ponašanje). Ovu temeljnu razliku ne treba zaboraviti kada govorimo o "pregledima".

U modernoj demografiji koriste se i nadopunjuju i istraživanja u tradicionalnom statističkom smislu i sociološka istraživanja. Pritom su istraživanja bila povijesno prva, što je, očito, i razlog što su tzv. „tradicionalni“ demografi radije koriste ovaj izraz.

Demografska istraživanja imaju prilično dugu povijest. Prvi pokušaji njihovog provođenja datiraju iz 20-30-ih godina. posljednje stoljeće. Jedno od prvih istraživanja mišljenja o veličini obitelji proveli su demografi Sveučilišta u Harkovu pod vodstvom S.A. Tomilina (1877.-1952.) davne 1927. 50

Tomilin Sergej Arkadijevič (1877.-1952.), ukrajinski znanstvenik, stručnjak u području socijalne higijene, sanitarne statistike, povijesti medicine, demograf, profesor (1926.), doktor medicinskih znanosti (1936.). Diplomirao je na medicinskom fakultetu Moskovskog sveučilišta (1901.). Predavao na medicinskim školama obrazovne ustanove Harkovu i Kijevu. ...Pod vodstvom Tomilina, osoblje Harkovskog sveučilišta provelo je jedno od prvih svjetskih istraživanja mišljenja o veličini obitelji (1927.), što je po značenju blisko identificiranju željenog broja djece... Stanovništvo. Enciklopedijski rječnik. M., 1994. S. 531.

U Sjedinjenim Državama, Gallup Institute of Public Opinion započeo je 1936. redovita istraživanja idealne veličine obitelji na nacionalnom uzorku. Podaci iz ovih istraživanja tijekom nekoliko desetljeća omogućili su procjenu u kojoj su se mjeri smanjile ideje Amerikanaca o idealnom broju djece u obitelji 51 .

Idealan broj djece -

pojedinačna predodžba o najboljem broju djece uopće, ne uzimajući u obzir konkretnu životnu situaciju i osobne sklonosti. Dobiven u anketama kao odgovor na pitanje: “Koliko je djece najbolje imati u obitelji?” Željeni broj djece - broj djece koji bi pojedinac prema vlastitim sklonostima želio imati u svojoj obitelji. Dobivaju se u anketama kao odgovor na pitanje: "Koliko biste djece voljeli imati u obitelji uz sve potrebne uvjete za to?"

Očekivani broj djece - broj djece koji pojedinac namjerava imati u svojoj obitelji, s obzirom na specifičnu životnu situaciju i osobne sklonosti. Dobiven u anketama kao odgovor na pitanje: "Koliko ćete djece imati u svojoj obitelji?" ili "Koliko ćete još djece imati u bliskoj budućnosti?"

Novi razvoj istraživanja mišljenja o veličini obitelji dobivaju nakon Drugog svjetskog rata. Godine 1955. i 1960. god U Sjedinjenim Američkim Državama provedena su dva nacionalno reprezentativna istraživanja, poznata kao American Family Development Surveys (GAF-1 i GAF-2). Ispitali su mišljenja o željenom broju djece i stupnju njihove implementacije nakon 5 godina. U studijama GAF-1 i GAF-2 po prvi su put, uz idealan broj djece, objavljena i mišljenja o očekivanom i željenom broju djece. Iste su godine slična istraživanja provedena u otprilike 30 drugih zemalja 52 .

U nas su istraživanja mišljenja o veličini obitelji nastavljena nakon duge stanke šezdesetih godina prošlog stoljeća. 20. stoljeće Zaposlenici Odjela za demografiju Istraživačkog instituta Središnjeg statističkog zavoda SSSR-a u razdoblju 1966.-1984. Na temelju proračunske mreže provedeno je 8 istraživanja čiji su rezultati objavljeni u nizu monografija i članaka 53 . Slična istraživanja proveli su i drugi autori. Ukupno za 60-80-ih. prošlog stoljeća, nekoliko desetaka takvih istraživanja provedeno je u različitim regijama SSSR-a. U modernoj Rusiji ovu vrstu istraživanja mišljenja o veličini obitelji redovito provodi Sveruski centar za proučavanje javnog mnijenja (VTsIOM). Osim toga, kao što je gore navedeno, pitanja o očekivanom i željenom broju djece u obitelji bila su uključena u programe mikropopisa iz 1985. i 1994. godine.

Demografska istraživanja provode se i na međunarodnoj razini. Među njima je najpoznatije Svjetsko istraživanje plodnosti (WFS), provedeno 1974.-1982. Međunarodni statistički institut i Međunarodna unija za proučavanje populacijskih problema u 41 zemlji u razvoju i 21 razvijenoj zemlji 54 te Demografsko i zdravstveno istraživanje (DHS) provedeno početkom 1990-ih. u 59 zemalja u razvoju od strane American Development Resources Institute 55 .

Što se tiče stvarnog sociološka istraživanja, njihova je povijest kraća. Zapravo, kod nas je to počelo tek 70-ih godina. prošlog stoljeća, kada je Centar za proučavanje populacijskih problema Ekonomskog fakulteta Moskovskog državnog sveučilišta. M.V. Lomonosova, provedena je prva istinski sociološka i demografska studija "Moskva-1978" (voditelj A.I. Antonov), čiji se program temeljio na teoriji reproduktivnog ponašanja. Ovoj su studiji prethodila dva pilot sociološka istraživanja koja je provela ista skupina autora 1976. godine u Moskvi i Vilniusu. Rezultati studije "Moskva-1978" objavljeni su u nizu članaka, pamfleta i monografija 56 .

Kasnije, prema sličnom programu pod vodstvom A.I. Antonov i V.A. Borisova, niz socioloških i demografskih studija provedeno je u Moskvi, Saratovu i Ufi 57 . Po sličnom programu u drugoj polovici 1980-ih – prvoj polovici 1990-ih. proveo niz studija uralske obitelji A.I. Kuzmin 58 . Značajka ovih istraživanja bila je orijentacija na sveobuhvatno proučavanje reproduktivnog ponašanja u jedinstvu njegovih stavova, motiva i rezultata. Sukladno tome, “koristili su skup pokazatelja, dopunjen novim metodama za mjerenje stupnja ostvarenosti potrebe za djecom, stupnja podudarnosti stavova obaju supružnika, kao i nizom novih metoda nastalih na temelju tehnika “semantičkog diferencijala” 59*.

Sociološka istraživanja reproduktivnog ponašanja nastavljena su 1999.-2001. od strane osoblja Odsjeka za sociologiju obitelji Sociološkog fakulteta Moskovskog državnog sveučilišta. M.V. Lomonosov (voditelj A.I. Antonov).

Osamdesete godine prošlog stoljeća bile su vrijeme kada su kod nas započela sociološka istraživanja problematike mortaliteta. Istodobno, pozornost istraživača bila je usmjerena na proučavanje samoodržavnog ponašanja - pojma koji je uveden u sociološku demografiju po analogiji s reproduktivnim ponašanjem**. Početak proučavanja ponašanja samoodržanja položen je studijama provedenim 1980.-1983. u Centru za proučavanje populacijskih problema Ekonomskog fakulteta Moskovskog državnog sveučilišta. M.V. Lomonosov pod vodstvom A.I. Antonov, a potom nastavio na Institutu za sociološka istraživanja Akademije znanosti SSSR-a (danas Institut za sociologiju Ruske akademije znanosti). Godine 1985.-1993 studije na sličnom programu proveo je na Uralu A.I. Kuzmin. Rezultati ovih studija prikazani su u brojnim publikacijama***.

4. METODOLOGIJA STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA STANOVNIŠTVA
4.1. ISTRAŽIVANJA U DOMAĆINSTVIMA
4.1.1. METODOLOGIJA ISTRAŽIVANJA POTROŠNJE KUĆANSTVA
Ciljevi i zadaci statističkog promatranja

Ankete o potrošnji kućanstava višenamjenske su prirode. Njegovi glavni zadaci definirani su kao dobivanje pondera za izračun indeksa potrošačkih cijena i podataka za sastavljanje računa sektora kućanstava u sustavu nacionalnih računa. Tradicionalno, proračunska anketa također je izvor statističkih podataka o rasporedu stanovništva prema razini materijalnog blagostanja, o razini siromaštva i potrošnje hrane.

Anketa o proračunu kućanstava provodi se u svim republikama Ruske Federacije, krajevima i regijama metodom uzorka i obuhvaća 49.175 kućanstava.

Istraživanje se temelji na načelima dobrovoljnog sudjelovanja odabranih kućanstava.

Definicija ispitivane populacije (opseg istraživanja)

Opću populaciju u izboru čine svi tipovi kućanstava, osim kolektivnih kućanstava (dio populacije koji čine osobe koje su dugotrajno boravile u bolnicama, staračkim domovima, internatima i drugim ustanovama, samostanima vjerske zajednice i drugi kolektivni stambeni prostori).

Definicija i postupak formiranja statističke osnove promatranja,
definicija jedinice uzorkovanja, jedinica promatranja

Kao osnova za konstruiranje uzorka kućanstava poslužio je niz informacija mikropopisa stanovništva iz 1994. godine.

prisutnost (odsutnost) kućanstva, vrta, prigradsko područje, Kuhinjski vrt

Raspodjela pregledanih osoba:

za život u kućanstvu određene veličine

od 1 osobe, 2 osobe, 3 osobe, 4 osobe,
5 osoba, 6 osoba, 7 ili više osoba

prema dobi

0-6 godina, 7-12 godina, 13-16 godina, 17-29 godina, 30-39 godina, 40-49 godina, 50-54 godina, 55-59 godina, 60- 64 godine,

65 godina i više

muškarci; žene

prema izvoru sredstava za život

Obrazac br. 1 (odjeljak 1, pitanje 2, stupac 2)

Zbroj vrijednosti indikatora R1V212 - R1V252

Troškovi za kupnju nakita

Obrazac (odjeljak 5c,
stupac 4);
obrazac (odjeljak 1c,
stupac 4)

Iznos po šifri 941

Troškovi nabave građevinskog materijala za izgradnju i remont

Obrazac (odjeljak 5b,
stupac 5); obrazac (odjeljak 1b, stupac 5)

Iznos po šiframa

Plaćanje usluga izgradnje i remonta

Obrazac (Odjeljak 6,
stupac 4); obrazac (odjeljak 2, stupac 4)

Iznos po šifri 502

Izdaci za međufaznu potrošnju i bruto investicije u fiksni kapital

Indikator sažetka

e + f + h + i + k

Porezi, naknade i druga obvezna plaćanja

Obrazac br. 1 (odjeljak 1, pitanje 1, stupac 2)

Zbroj vrijednosti indikatora R1V112

Drugi troškovi

Obrazac br. 1 (odjeljak 1, pitanje 1, stupac 2; pitanje 3, stupac 2; pitanje 5); obrazac
(odjeljak 6,
stupac 4); obrazac (odjeljak 2,
stupac 4)

Zbroj vrijednosti pokazatelja R1V122-R1V152 (otplata kredita, otplata kredita, plaćanje alimentacije, osiguranja i članarine, dano besplatno rodbini i prijateljima), R1V362 (kupnja drugih nekretnina). ), R1V511 (ostali rashodi) u obrascu br. 1 minus iznos šifri 961- 965 (usluge osiguranja) prema obrascima br. 1-b

Troškovi gotovine

Indikator sažetka

1 + 2 + 3 + 4

Iznos ostvarene uštede

Obrazac br. 1 (odjeljak 1, pitanje 9)

Zbroj vrijednosti indikatora R1V911

Iznos kredita i potrošene štednje

Obrazac br. 1 (odjeljak 1, pitanje 7)

Zbroj vrijednosti indikatora R1V711

Rast financijske imovine

Indikator sažetka

l - m

Novčana primanja

Indikator sažetka

ja + II

Vrijednost hrane u naturi

Obrazac (odjeljak 2,
stupac 4)

Zbroj procjena po prosječnim nabavnim cijenama naturalnih primitaka hrane [(šifre 101-108, 121-134,141-145, 151-163, 171,172, 181-189, 201-210, 221-227, 241, 242 , 244, 261-263 , 271, 272) x kz ]

Vrijednost subvencija i naknada danih u naravi

Obrazac br. 1 (odjeljak 3, pitanje 17)

Zbroj vrijednosti indikatora R3V172

Vrijednost naturalnih primitaka

Konsolidirano
indeks

Bruto dohodak

Konsolidirano
indeks

III+ IY

Vrijednost hrane donirane kućanstvima

Obrazac br. 1-a (odjeljak 3,
stupac 3)

Zbroj procjena po prosječnim otkupnim cijenama naturalnih transfera hrane [(šifre 101-108,121-134, 141-145,151-163, 171,172,181-189,
261-263, 271.272) x kz ]

Izdaci za finalnu potrošnju

Indikator sažetka

1 + IY - R

Dostupno
resursi

Indikator sažetka

ja + l+ IY ili Y +m

Razvoj odjeljaka i redoslijed formiranja grupiranja obilježja
na temelju rezultata ankete

Rezultati istraživanja razvijeni su za Rusku Federaciju kao cjelinu i za regije uključene u plan istraživanja, u sljedećim odjeljcima:

I. Geografski, određeno na temelju adresnog dijela anketnih obrazaca:

kućanstva u urbanim sredinama;

kućanstva u ruralnim područjima;

II. Prema obliku kvantitativnog izražavanja razvijenih pokazatelja:

apsolutni podaci su zbirni rezultati istraživanja, dobiveni zbrajanjem ponderiranih podataka proračuna pojedinačnih kućanstava koji obuhvaćaju cjelokupnu populaciju ispitanika ili njezin dio koji pripada jednoj ili drugoj skupini;

prosječni podaci na 100 članova kućanstva izračunavaju se dijeljenjem apsolutnih podataka s ponderiranim brojem trenutnih članova domaćinstvo, utvrđuje se na temelju podataka mjesečne evidencije broja osoba koje žive u kućanstvu. U novčane osobe ubrajaju se svi članovi kućanstva, osim onih koji su dulje odsutni (na službenom putu, pozvani u čin). Ruska vojska učenici u internatima itd.);

relativni podaci dani su u postocima i izračunati iz apsolutnih podataka;

III. U grupiranjima prema nizu socioekonomskih obilježja. Značajke grupiranja u razvoju rezultata istraživanja su:

1) sastav kućanstava:

2) sociodemografska tipologija kućanstava:

Izvor podataka za formiranje ovih tipova kućanstava je Registar kućanstava koji sadrži podatke o svim novčanim članovima kućanstva na kraju tromjesečja (3. dio Upitnika za anketu o potrošnji kućanstava, red. 1., 4.);

3) pokazatelji koji karakteriziraju razinu blagostanja kućanstava.

Sustav pokazatelja koji karakteriziraju blagostanje kućanstava na temelju rezultata ankete uključuje:

novčani prihod;

gotovinski troškovi;

bruto dohodak;

dostupnih resursa.

Grupacije su konstruirane metodom rangiranja proračuna pojedinačnih kućanstava uzlaznim redoslijedom prosječne per capita vrijednosti atributa koji se koristi kao osnova za procjenu blagostanja. Ovom se metodom anketirana kućanstva i stanovništvo u njima grupiraju:

po decilnim (10 posto) skupinama anketiranog stanovništva;

prema intervalnoj seriji raspodjele kućanstava (stanovništva) ovisno o veličini pokazatelja blagostanja;

Kod konstruiranja grupiranja po decilnim skupinama primjenjuje se redoslijed prema kojem se ponderirani podaci o broju osoba u kućanstvima rangiraju kao prosječni per capita pokazatelji blagostanja i zbrajaju se kumulativno da bi se dobio ukupan broj kućanstava. anketirano stanovništvo. Ovaj broj se uzima kao 100%. Zbroj svih kućanstava, u kojima je koncentrirano 10% ukupnog broja anketiranog stanovništva, odnosi se na odgovarajuću decilnu skupinu stanovništva, raspoređenu kako rastu pokazatelji blagostanja.

Ključna karakteristika za ocjenu neravnomjerne raspodjele pokazatelja blagostanja kućanstava je koeficijent koji pokazuje omjer ukupnih vrijednosti za najsituiraniju i najnesituiraniju skupinu stanovništva. U razvoju podataka ankete o potrošnji kućanstava

kao takva karakteristika koristi se koeficijent sredstava čiji se izračun provodi prema sljedećoj formuli:

Pri konstruiranju grupiranja prema intervalnoj seriji primjenjuje se redoslijed prema kojem se ponderirani podaci o broju osoba rangiraju kao pokazatelji povećanja razine blagostanja i sažimaju unutar granica intervalne serije. Granice intervalne serije revidiraju se jednom godišnje.

Pri konstruiranju grupiranja po kategorijama s razinom blagostanja ispod razine egzistencije (siromašna kućanstva) primjenjuje se redoslijed prema kojem se ponderirani podaci o broju osoba rangiraju kao pokazatelji razine blagostanja porasta i sažeto u granicama do egzistencijalnog minimuma.

Od karakteristika koje objašnjavaju položaj kategorije kućanstava s razinom blagostanja ispod egzistencijalnog minimuma, u izradi rezultata ankete o potrošnji kućanstava korišteni su sljedeći pokazatelji:

postotni odnos ove kategorije kućanstava (stanovništva u njima) prema ukupnom broju kućanstava (stanovništva);

nedostatak sredstava za ovu kategoriju kućanstava, nužnih za dovođenje razine blagostanja do razine egzistencije.

Prva skupina pokazatelja uključuje stope siromaštva i ekstremnog siromaštva.

Stopa siromaštva:

,

Drugu skupinu pokazatelja čine indeksi dubine i težine siromaštva. Oba indeksa karakteriziraju omjer deficita u razini blagostanja kućanstava (tj. razliku između jednog od pokazatelja blagostanja i egzistencijalnog minimuma) i egzistencijalnog minimuma po osobi. Razlika između ova dva pokazatelja je u tome što se pri izračunu indeksa dubine siromaštva uzima jednostavan omjer deficita i egzistencijalnog minimuma, a pri izračunu težine siromaštva diže se na drugu potenciju, što u konačnici ovu karakteristiku čini više osjetljivi na razinu blagostanja najsiromašnijih.

Granice interval pouzdanosti za srednju vrijednost obilježja.

Istraživačko sveučilište postdiplomske studije gospodarstvo Moskva Problemi korištenja rezultata anketiranja uzoraka kućanstava za modeliranje strukture njihovih rashoda Pri analizi i modeliranju strukture rashoda kućanstava ključna je ovisnost o dostupnim statističkim informacijama. Analiza dinamike rashoda kako za pojedine proizvode, tako i za velike skupine jasno pokazuje prilično jaku volatilnost u strukturi rashoda. Modelirati strukturu potrošnje kućanstava u Rusiji u ovoj fazi...

Ako vam ovaj rad ne odgovara, na dnu stranice nalazi se popis sličnih radova. Također možete koristiti gumb za pretraživanje

Matytsin M.S.

Istraživačko sveučilište

Visoka škola ekonomije, Moskva

Problemi korištenja rezultata uzorka istraživanja kućanstava za modeliranje strukture njihovih izdataka

Pri analizi i modeliranju strukture rashoda kućanstava ključna je ovisnost o dostupnim statističkim informacijama. Pri predviđanju takve strukture nije moguće ograničiti se samo na makroekonomske podatke – potreban je precizniji alat. Analiza dinamike rashoda, kako za pojedine proizvode, tako i za veće grupe, jasno pokazuje prilično jaku volatilnost strukture rashoda. Da bi se to uzelo u obzir, potrebno je uključiti dodatne mikroekonomske karakteristike i parametre predmeta koji se proučava, a koji se mogu dobiti pomoću rezultata istraživanja uzorka.

Međutim, u većini poznatih radova ne posvećuje se dužna pozornost problemima oblikovanja i primarna obrada podaci. Naime, takvo se modeliranje ne može provesti bez korištenja rezultata posebnih istraživanja proračuna kućanstava, čiju organizaciju i provedbu mogu provoditi samo državna statistička tijela ili udruženim snagama više znanstvenih organizacija.

U ovoj fazi koriste se dva glavna izvora informacija za modeliranje strukture rashoda kućanstava u Rusiji - Anketa o proračunu kućanstava (HBS) - tromjesečno istraživanje koje provodi Rosstat, i Rusko praćenje gospodarstva i zdravlja (RLMS).

1. HHBS karakterizira veliki broj opažanja, visoka učestalost i širina obuhvaćenih pitanja.

Ovi podaci imaju niz ograničenja u korištenju u svrhu izgradnje modela strukture izdataka kućanstava. Rosstat je prije nekog vremena otvorio besplatan pristup svim zainteresiranim istraživačima za istraživanje mikropodataka. Međutim, oni puna upotreba otežano nizom faktora. Prvo, ne daju se primarni podaci iz dnevnika i anketa, već skup grupiranih karakteristika u kontekstu kućanstava. Stoga je, sa stajališta analize strukture rashoda, kritičan nedostatak podataka o kupnji pojedinačnih dobara – daju se samo podaci o rashodima po grupama proizvoda različitog stupnja agregacije. Odnosno, podaci su dostupni samo u vrijednosnom smislu i nema informacija o nabavnim cijenama (ili fizičkom obujmu), što je neophodno kao u procjeni većine modela potražnje ( SIDA -model, Rotterdam, translog modeli), te proučavati odnos između tih cijena i razine dohotka, uključujući testiranje hipoteze o endogenosti cijena.

Sa stajališta analize panela, popravci panela koje provodi Rosstat također mogu postati značajan problem. U ovom slučaju, kritično nije toliko prirodno iscrpljivanje panela s naknadnim dodavanjem novih opažanja, već dodjela brojeva povučenih opažanja novim obiteljima, bez izričite naznake takve zamjene. Kao rezultat usporedbe podataka u različita razdoblja pokazalo se da kućanstvo s istim brojem može imati vrlo različite karakteristike, koje bi iz općih razloga trebale ostati relativno stabilne. Dakle, u bilo koja dva susjedna razdoblja postoji dovoljno velik broj obitelji (do nekoliko postotaka), za koje je veličina obitelji (3-5 osoba) vrlo različita, kao i broj dohodovne skupine od 10%. kojoj pripadaju. Takvi skokovi, najvjerojatnije, svjedoče o zamjeni opažanja pod ovim brojem novim.

Značajni problemi nastaju kod distribucije podataka uzorka na cjelokupnu populaciju obitelji. Iako Rosstat nudi mehanizam za ponovno ponderiranje rezultata istraživanja kako bi bolje odgovarali parametrima opće populacije, čak i ponderirani rezultati snažno odstupaju od makro statistike. Jedan od osnovnih parametara - prosječna primanja - razlikuje se za desetke posto (vidi tablicu). Štoviše, čak se i pokazatelji izračunati na temelju uzorka ankete naknadno značajno korigiraju. Tako se, na primjer, koeficijenti diferencijacije dohotka stanovništva (Gini koeficijenti i sredstva) u agregiranim rezultatima koje daje Rosstat prilično razlikuju od vrijednosti ovog pokazatelja koji je Rosstat objavio u službenim referentnim knjigama:

2. RLMS, koji u svojoj strukturi ima odjeljak o izdacima kućanstava za razna dobra, drugi je izvor informacija koji dijelom popunjava praznine. službene statistike. RLMS anketa provodi se u obliku godišnjih intervjua s kućanstvima i, za razliku od HHBS, ne uključuje ispunjavanje dnevnika ili dnevnika tijekom određenog vremenskog razdoblja.

Sa stajališta analize strukture rashoda ključni su podaci o kupnji prehrambenih proizvoda, duhana i alkohola (ukupno 56 kategorija), ne samo vrijednosno, već i naturalno, što omogućuje dobivanje pojedinačne podatke o nabavnim cijenama.

Prikazani su podaci o potrošnji na niz neprehrambenih artikala (odjeća, djeca/odrasli, kućanski aparati, gorivo itd.) i usluga. Zbog prirodne složenosti mjerenja odgovarajućeg parametra, ovi podaci nisu dani u fizikalnom, već samo u vrijednosnom smislu.

Podaci o izdacima za kupnju pojedinih vrsta roba i usluga prikupljaju se na temelju različitih vremenskih horizonata. Dakle, izdaci za kupnju prehrambenih proizvoda bilježe se samo za razdoblje u tjednu koji je prethodio intervjuu, što očito uvodi previše slučajnog faktora - daleko od toga da sve (uključujući redovito konzumirane) prehrambene proizvode obitelj kupuje svaki tjedan.

Stoga, određeni broj stavki može biti izostavljen iz ankete kada kućanstvo ispuni relevantni odjeljak, jednostavno zbog kratkog horizonta ankete. To dovodi do značajnih nedosljednosti u rasponu kupnji za svaku obitelj u susjednim valovima istraživanja i čini međuvremenske usporedbe puno težima.

Tijekom analize podataka identificirana su dva glavna problema koji su utjecali na rezultate i točnost procjene. Prvi je nepotpuni sustav odgovora. Odnosno, situacija u kojoj je ispitanik naveo da je kupio određeni prehrambeni proizvod, ali je „zaboravio“ navesti količinu ili cijenu (ili, rjeđe, oboje). Ovo krivo predstavljanje malo podcjenjuje ukupni trošak, budući da je broj propusta relativno nizak: 97,7% ispitanika navelo je i cijenu i količinu kupljenog artikla.

Drugi je problem, za razliku od prvog, više sadržajne prirode (dok je prvi više tehnički) i može se opisati kao "labavost" podataka. Mnoga su kućanstva, posebice obitelji s relativno niskim primanjima, tijekom izvještajnog razdoblja kupila tek mali dio asortimana artikala iz ankete (primjerice, za podatke iz 2006. obitelji su u prosjeku kupovale 15,6 artikala od 56, odnosno 28% od Raspon). Ovo ponašanje također može biti povezano s kratkim horizontom istraživanja od jednog tjedna. Taj se problem može djelomično riješiti prelaskom s izračunavanja na razini pojedinačnih pokazatelja na rad s homogenim skupinama kućanstava.

Za razliku od HHBS u RLMS kada se pano popravi, brojevi se ne ponavljaju, pa je ispravnije koristiti međuvremenske usporedbe, pa tako i za strukturu izdataka pojedinih kućanstava. Takva analiza (na primjeru 2005.-2006.) potvrđuje zaključke o “labavosti” podataka. Uz horizont ankete o kupnji hrane od samo tjedan dana, za iste obitelji, ne samo struktura, nego i nomenklatura kupnje u susjednim valovima ankete prilično je različita. Dakle, samo 10 obitelji (od 4 tisuće) u potpunosti je ponovilo svoje kupnje u dvije susjedne godine. Prosječna vrijednost podudaranja je 78%. Iako se ova vrijednost ne čini preniskom, ona značajno iskrivljuje vrijednosti indeksa cijena. Zbog neusklađenosti nomenklature obiteljskih kupnji u dva razdoblja, izračun Laspeyresovog indeksa cijena značajno je podcijenjen (vrijednost je 0,69 u 2005.-06.), a Paascheov indeks cijena je precijenjen (2,84).

Takva se distorzija očituje ne samo u odstupanju indeksa od odgovarajućih vrijednosti, već iu njihovom omjeru. Iz grafikona ( riža. jedan ) pokazuje da su Laspeyresov i Paascheov indeks vrlo slabo ovisni, pa izbor indeksa može radikalno utjecati na zaključke o dinamici cijena pojedine prehrambene košarice.

Riža. 1. Odnos pojedinih indeksa cijena prema podacima RLMS 2005-2006

Pri analizi dinamike cijena i rashoda pojedinih obitelji otkrivaju se zapažanja s ogromnim odmacima. Dakle, ne samo da se razina otkupnih cijena može razlikovati stotinama puta za jednu obitelj u dva susjedna razdoblja, već se i ukupni iznos troškova i iznos troškova hrane može razlikovati 150-170 puta.

Opisana "labavost", prisutnost očitih netočnosti (uključujući propuste u odgovorima) i značajna raspršenost pojedinačnih podataka ne dopuštaju direktan rad s početnim informacijama o pojedinim kućanstvima pri modeliranju strukture troškova. Za analizu i modeliranje takve strukture, pa tako i za potrebe predviđanja, potrebno je izdvojiti grupe kućanstava koje su homogene po visini izdataka ili drugim karakteristikama.

Ovaj se pristup pokazao prilično učinkovitim. Konkretno, moguće je istražiti odnos između razine troškova i nabavnih cijena izračunavanjem "prostornih" indeksa cijena. Više detalja o provedbi ove metode dano je u izvješću Ershova E.B. i Matytsina M.S. " Ekonomska teorija i statistička praksa analize potrošačkog ponašanja kućanstava” u okviru ovog Kongresa.

Modeliranje i srednjoročno predviđanje strukture potrošnje kućanstava u ruskom gospodarstvu važan je zadatak, posebno relevantan tijekom krize. Međutim, takvo modeliranje, koje je nemoguće bez uzimanja u obzir mikroekonomskih čimbenika na razini pojedinih obitelji ili homogenih skupina, značajno je otežano nedostatkom slobodnog pristupa potrebnim statističkim informacijama.

Kako bi se djelomično popunile praznine u statistici, potrebno je kombinirati informacije iz različitih izvora, uključujući kombiniranje rezultata HHBS i RLMS , što je povezano s nizom kako tehničkih tako i sadržajnih problema. Analiza pojedinačnih pokazatelja uzorka svjedoči o potrebi objedinjavanja promatranja u homogene skupine radi ispravnijeg modeliranja strukture rashoda. Poseban je problem usklađivanje rezultata modela na razini uzorka istraživanja s makrostatistikom i njihova distribucija na opću populaciju.

1. Deaton A. Analiza istraživanja kućanstava: Mikroekonomski pristup politici razvoja, Publikacije Svjetske banke, 1997.
2. Priručnik o indeksu potrošačkih cijena: teorija i praksa (ILO, Svjetska banka, MMF, Eurostat), 2004.
3. Bondarev A. Procjena funkcija potražnje za grupama prehrambenih proizvoda u ruskom gospodarstvu za 1999-2004, M.: IET, 2004.
4. Köves P. Teorija i praksa ekonomske analize. Moskva, Financije i statistika, 1990.
5. Dumnov D.I. O metodologiji i organizaciji uzorka istraživanja kućanstava. Ekonomska znanost u modernoj Rusiji, br. 2, 2002.

STRANICA \* MERGEFORMAT 1

Odobreno

po nalogu predsjedavajućeg

Povjerenstvo za statistiku

Ministarstvo nacional

gospodarstvo Republike Kazahstan

Metodologija provođenja uzorka istraživanja kućanstava

Poglavlje 1. Opće odredbe

1. Metodologija za provođenje ankete uzorka kućanstava (u daljnjem tekstu: Metodologija) odnosi se na statističku metodologiju oblikovanu u skladu s međunarodnim standardima i odobrenu u skladu sa Zakonom Republike Kazahstan od 19. ožujka 2010. "O državnoj statistici “ (u daljnjem tekstu Zakon).

2. Metodologija utvrđuje glavne aspekte i metode za analizu uzorka i opće populacije kućanstava i namijenjena je za korištenje strukturnim odjelima Odbora za statistiku Ministarstva nacionalnog gospodarstva Republike Kazahstan (u daljnjem tekstu: Odbor ).

3. Odabire se podskup kućanstava za istraživanje uzorka, a unutar tog podskupa se vrše promatranja ili prikupljaju podaci. Dobiveni rezultati se ekstrapoliraju (distribuiraju) na cjelokupnu populaciju kao cjelinu.

4. Glavne prednosti korištenja metode uzorkovanja u modernoj statistici su:

1) smanjenje vremena za statistička promatranja (ankete);

2) smanjenje informacijskog opterećenja ispitanika;

3) značajne uštede u troškovima rada, materijala i financijski izvori tijekom pregleda;

4) značajno ubrzano dobivanje rezultata studije u odnosu na cjelovitu anketu.

5. Ova Metodologija koristi pojmove u značenjima definiranim u Zakonu, kao i sljedeće definicije:

1) Pmetoda promatranja panela- metoda prikupljanja informacija, u kojoj se određena skupina jedinica analize periodički ispituje relativno dugo, a predmet proučavanja ostaje konstantan;

2) opća populacija - cjelovita skupina svih jedinica analize, čije karakteristike podliježu ocjeni;

3) reprezentativnost - podudarnost karakteristika uzorka sa karakteristikama populacije ili opće populacije;

4) matematičko očekivanje - prosječna vrijednost pojedine karakteristike u svim mogućim uzorcima, kao i ponderirani prosjek svih mogućih rezultata s težinom vjerojatnosti koja odražava mogućnost pojavljivanja u svakom rezultatu;

5) parametar - vrijednost izračunata iz svih vrijednosti u skupu opće populacije, odnosno deskriptivno mjerenje opće populacije;

6) stratum - podjela na posebne slojeve jedinica (ispitanika) s istim ili sličnim pokazateljima;

7) plan uzorkovanja - skup specifikacija kojima se definira opća populacija i jedinice uzorka, kao i stupanj vjerojatnosti mogućih uzoraka;

8) populacija uzorka (uzorak) - skup slučajeva (subjekata, objekata, događaja, uzoraka), određenim postupkom odabranih iz opće populacije za sudjelovanje u istraživanju;

9) veličina uzorka - ukupan broj jedinica promatranja u uzorku.

2. PoglavljePlaniranje iproces uzorkovanja

6. Prilikom planiranja ankete potrebno je odrediti zemljopisna područja koja će se obuhvatiti i stanovništvo koje će se anketirati.

7. Pri određivanju statističke populacije potrebno je identificirati skupinu populacije iz koje se formira uzorak. Udaljena područja s malo kućanstava ili stanovnika uklanjaju se iz okvira uzorkovanja jer je njihov obuhvat preskup. Oni predstavljaju samo mali dio stanovništva, njihov utjecaj na brojke stanovništva je vrlo mali. Izvješće o rezultatima takvog istraživanja jasno ukazuje na isključenost ovih područja.

8. Proces formiranja uzorka za provođenje ankete sastoji se od nekoliko faza:

definicija opće populacije;

uspostavljanje okvira za uzorkovanje;

izbor između probabilističkih i nevjerojatnih metoda odabira;

definiranje plana uzorkovanja;

određivanje veličine uzorka;

izravno uzorkovanje prema planu.

Poglavlje 3Definicija stanovništvai okvir za uzorkovanje

9. Podaci ili informacijski sustav popisa stanovništva, statistički registar stambenog fonda (u daljnjem tekstu - IS HRHF) glavni su izvor za formiranje okvira uzorkovanja za istraživanja kućanstava u Republici Kazahstan. Podaci popisa stanovništva služe kao sredstvo pružanja informacija o veličini, sastavu i zemljopisnom rasporedu stanovništva, uz socioekonomske i demografske karakteristike. Popisom stanovništva prikupljaju se podaci o svakom pojedincu u kućanstvu io svakom skupu stanova na cijelom teritoriju. Kako bi se izbjegli slučajevi neprimanja podataka od ispitanika, za formiranje uzorka koristi se IS SRZHF. IS SRZHF nastao je u svrhu generiranja i prikupljanja podataka o stambene zgrade i stanovi za statistiku stambenog fonda i uzorkovanje za istraživanja kućanstava.

10. Računovodstvene jedinice u IS SRZHF su sve stambene zgrade i stambeni prostori (stanovi) koji se nalaze na teritoriju Republike Kazahstan.

To uključuje:

stambeni prostor (stan);

obiteljska (individualna) kuća;

dvojna kuća;

tri ili više stambenih zgrada.

Svaka kuća i stan ima identifikacijski broj (u daljnjem tekstu – ID).

Osim toga, IS SRZHF sadrži sljedeće podatke: ID stana, klasifikator administrativno teritorijalnih objekata (KATO), ulicu, kućni broj, broj stana, ukupnu površinu, stambenu površinu. Aktualizacija podataka sadržanih u IS SRZHF provodi se svakodnevno.

Poglavlje 4Strategija i metode uzorkovanja

11. Za odabir elemenata iz opće populacije koriste se sljedeće metode probabilističke selekcije:

sustavno slučajno uzorkovanje (postupno uzorkovanje);

uzorak s vjerojatnošću proporcionalnom veličini (u daljnjem tekstu VLOOKUP).

12. Jednostavan slučajni odabir (uzorak) daje jednaku vjerojatnost da budete odabrani za svaki element opće populacije. Postoje sljedeće vrste ove metode:

ponovljeni slučajni odabir;

ponavljajući slučajni odabir.

13. Neponovljeni slučajni odabir daje točnije rezultate promatranja uzorka u odnosu na ponovljeni, budući da uz istu veličinu uzorka promatranje pokriva više jedinica opće populacije. U slučajevima kada nije moguće jednokratno uzorkovanje, koristi se ponovno uzorkovanje.

14. Suština sustavnog slučajnog uzorkovanja je odabir iz baze elementa, počevši od prvog elementa koji se odabire slučajnim odabirom.

Na primjer, kada se formira sustavni uzorak veličine 500 elemenata iz opće populacije od 15.000 zaposlenika organizacije.

Prvo se određuje nasumični početak, a zatim korak odabira. (15 000/ 500=30, korak odabira je 30).

15. Metoda odabira VLOOKUP poboljšava točnost procjene ako je pomoćna varijabla veličine koja se koristi za određivanje vjerojatnosti približno proporcionalna značajkama koje se proučavaju. Kada koristite metodu VLOOKUP, veća je vjerojatnost da će jedinice s velikim značajkama upasti u uzorak. Metoda uzorkovanja često se koristi u anketama kućanstava za odabir područja gdje je vjerojatnost uključivanja stavki u uzorak proporcionalna veličini rezidentne populacije u području uzorkovanja.

Odjeljak 1. Stratificirano uzorkovanje

16. U planiranju istraživanja kućanstava, široko korištena tehnika je stratifikacija za istraživanje stanovništva prije uzorkovanja. Služi u svrhu klasifikacije populacije u podpopulacije na temelju dodatnih informacija koje su poznate o populaciji. Na primjer, teritorijalne karakteristike ili spolne i dobne kategorije, vrsta područja, broj stanovnika, vrsta ili tip strukture, zgrada. Glavni princip formiranja stratuma (stratifikacije) je heterogenost između stratuma i homogenost unutar stratuma. Urbano i ruralno područje formiraju se kao dva odvojena stratuma za istraživanje kućanstava. Urbano i ruralno stanovništvo se međusobno razlikuju u mnogim aspektima (vrsta zaposlenja, izvor i veličina prihoda, prosječna veličina kućanstva, natalitet), dok osobe koje pripadaju jednoj od ovih podskupina imaju slične karakteristike. Vjerojatnost odabira sa starificiranim uzorkom pomoću neponavljajućeg slučajnog odabira izračunava se sljedećom formulom:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image005_10.png" width="20" height="24 src=">- veličina opće populacije u stratumu.

17. Prednosti stratificiranog uzorkovanja su:

Δ je granična pogreška uzorkovanja.

23. Za određivanje veličine uzorka procjenjuju se sljedeći parametri populacije:

1) Aritmetička sredina (primjerice prihodi i rashodi kućanstva, broj ljudi koji žive u kućanstvima) izračunava se za sve jedinice opće populacije i naziva se opći prosjek (), a izračunava se prema sljedećoj formuli.

https://pandia.ru/text/80/295/images/image027_3.png" width="16" height="25 src="> - zbroj indeksa i-stratuma.

2) Varijanca populacije definirana je kao srednja vrijednost kvadrata odstupanja svih pojedinačnih opažanja od njihove srednje vrijednosti.

Varijanca populacije izračunava se pomoću sljedeće formule:

Kvadratni korijen varijance naziva se standardna devijacija ili standardna devijacija i izračunava se pomoću formule:

3) Ako je pogreška izražena kao standardna pogreška ( m), tada se za određivanje veličine uzorka koristi sljedeća formula:

RSE je relativna standardna pogreška uzorka.

Ako se konačna prilagodba populacije ne uzme u obzir, formula za određivanje veličine uzorka bit će sljedeća:

24. Nakon što se odredi veličina uzorka, uzorak treba rasporediti na stratume ako je stratificirani uzorak ili na klastere ako je uzorak klastera. Distribucija uzorka se vrši istom veličinom uzorka u svakom stratumu (ujednačena distribucija), ili se raspoređuje na druge načine. Kako bi se odredila distribucija uzorka u različite stratume, postoje dva važna kriterija koji utječu na to kako se određuje veličina uzorka u stratumima:

Prvi kriterij je pogodnost: odabire se metoda proporcionalne distribucije u kojoj je veličina uzorka u ja-ti stratum izračunava se po formuli:

ni- veličina uzorka ja- slojevi;

ja = 1,2,…,h;

Ni- broj kućanstava u ja-th stratum, dok ja = 1,2…., h.

Drugi kriterij je točnost: bira se metoda optimalne distribucije koja daje najmanju srednju kvadratnu pogrešku (standardnu ​​pogrešku) uzorka.

25. Tamo gdje su troškovi uzorkovanja iz različitih slojeva isti, formula optimalne distribucije naziva se Neumannova distribucija. U ovom slučaju, veličina uzorka u ja stratum se određuje formulom:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image034_2.png" width="16" height="29">, tada se njegova osnovna težina, označena kao (faktor širenja), izračunava formulom:

32. Problem neodazivanja jedinice uzorka iz subjektivnih razloga u anketama kućanstava rješava se prilagodbom pondera uzorka. Izračun prilagođene težine neodgovora za i-tu jedinicu uzorka izračunava se pomoću sljedeće jednadžbe:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image038_1.png" width="51 height=29" height="29"> je broj stvarno prijavljenih.

Izračun konačne prilagođene težine u slučaju neodaziva za ja Jedinica uzorkovanja izračunava se pomoću sljedeće jednadžbe:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image040_1.png" width="34" height="23 src="> je početna osnovna težina;

DIV_ADBLOCK117">

Procjena standardne pogreške uzorka. Moguća odstupanja između karakteristika uzorka i opće populacije mjere se standardnom pogreškom (srednjom pogreškom) uzorka. Standardna pogreška uzorka određena je sljedećom formulom:

m - standardna greška;

Opća disperzija;

Veličina uzorka.

36. Uzorak standardne pogreške prikazuje apsolutne vrijednosti pogreške. Relativna standardna pogreška (koeficijent varijacije) koristi se za određivanje procijenjene vrijednosti u razlomcima. Ovaj koeficijent se izražava u postocima i izračunava se po formuli:

https://pandia.ru/text/80/295/images/image048_0.png" width="25" height="30">.png" width="25" height="30 src=">- | £ D, iz čega slijedi da je x - D £ https://pandia.ru/text/80/295/images/image050.png" width="113" height="32 src=">

Zbroj pokazatelja uzorka ja-strate;

Prosječna vrijednost pokazatelja uzorka populacije ja-strat.

Razvoj tržišnih subjekata nije moguć bez marketinških istraživanja. Opseg ovakvih istraživanja stalno se proširuje.

Svako marketinško istraživanje trebalo bi se temeljiti na objektivnosti, točnosti i temeljitosti. Objektivnost znači da proces istraživanja uzima u obzir sve moguće činjenice, a konačni zaključci se ne formuliraju dok se podaci ne prikupe i analiziraju. Točnost rezultata istraživanja ovisi o pažljivom odabiru istraživačkih alata i metoda njihove primjene.

Marketinško istraživanje usmjereno je na prepoznavanje i procjenu ključnih čimbenika i trendova koji su u osnovi strategije i taktike tržišnih sudionika.

Važna smjernica za trgovce je usklađenost s slijedeći načela Marketing istraživanje:

• - Sustavnost - istraživanje treba provoditi sustavno, a ne sporadično jednokratno;
• - Konzistentnost - istraživanje treba obuhvatiti cjelokupno tržište i cjelokupnu strukturu hijerarhijskih tržišnih procesa, čimbenika, njihovu dinamiku i odnose;
• - Složenost - znači, s jedne strane, da proučavanje uključuje skup radnji ili procesa (prikupljanje podataka, obrada, analiza), s druge strane, da se integrirani pristup primjenjuje na proučavanje objekata i njihovih odnosa s drugim procesi i objekti;
• - Povezanost i svrhovitost - smjer, opseg, dubina, detaljizacija istraživanja koje se provodi treba biti organski povezana s ciljevima i ciljevima sudionika na ovom tržištu, odražavajući njegove stvarne potrebe za određenim analitičkim informacijama;
• - Mnoštvo izvora informacija - preporučljivo je primati informacije ne iz jednog, već iz više izvora, što vam omogućuje da imate sveobuhvatne "preklapajuće" podatke i time pojasnite, provjerite informacije, odbacite sumnjive podatke;
• - Univerzalnost - studije se mogu provesti kako bi se zadovoljila potreba bilo kojeg tržišnog sudionika za informacijama o racionalnim odlukama;
• - Znanstveno - istraživanje treba karakterizirati točnost, objektivnost, uvjetovanost. Nedovoljno objektivne, neutemeljene studije dovode do netočnih, iskrivljenih preporuka.

Uz temeljna načela važne su i metode istraživanja marketinga koje omogućuju rješavanje širokog spektra marketinških zadataka korištenjem različitih suvremenih tehnika. Postoje: opće znanstvene, analitičke i prognostičke metode istraživanja, metodološke tehnike posuđene iz različitih područja znanja.

Popisi stanovništva primarni su izvor informacija o stanovništvu. Popis stanovništva - proces prikupljanja demografskih, ekonomskih i društvenih podataka koji karakteriziraju svakog stanovnika zemlje ili teritorija od određeni trenutak vrijeme.

Posljednji sveruski popis stanovništva proveden je 2002. godine od 00:00 sati 9. listopada.

Ankete o potrošnji kućanstava višenamjenske su prirode. Njegovi glavni zadaci definirani su kao dobivanje pondera za izračun indeksa potrošačkih cijena i podataka za sastavljanje računa sektora kućanstava u sustavu nacionalnih računa. Tradicionalno, proračunska anketa također je izvor statističkih podataka o rasporedu stanovništva prema razini materijalnog blagostanja, o razini siromaštva i potrošnje hrane.

Anketa o proračunu kućanstava provodi se u svim republikama Ruske Federacije, krajevima i regijama metodom uzorka i obuhvaća 49.175 kućanstava.

Istraživanje se temelji na načelima dobrovoljnog sudjelovanja odabranih kućanstava.

Opću populaciju u izboru čine svi tipovi kućanstava, osim kolektivnih kućanstava (dio populacije koji čine osobe koje su dugotrajno boravile u bolnicama, staračkim domovima, internatima i drugim ustanovama, samostanima vjerske zajednice i drugi kolektivni stambeni prostori).

Kao osnova za konstruiranje uzorka kućanstava poslužio je niz informacija mikropopisa stanovništva iz 1994. godine.

Korištenje ove baze podataka je rezultat niza prednosti, koje uključuju sljedeće:

dostupnost gotovog okvira za uzorkovanje na strojnom mediju, što eliminira jednu od značajnih stavki troškova povezanih sa sastavljanjem okvira za uzorkovanje;

isključivanje iz postupka uzorkovanja niza međufaza odabira vezanih uz odabir administrativnih jedinica i određivanje specifičnog mjesta stanovanja kućanstava;

prisutnost na strojnim medijima socioekonomskih i demografskih podataka o stanovništvu (konkretnom kućanstvu, osobi) kako u kontekstu okruga, popisnog kruga, tako iu cijeloj regiji.

Posljednja jedinica odabira je kućanstvo, koje je skup osoba koje žive u istom stanu ili njegovom dijelu, srodničkih i nesrodničkih veza, zajednički osiguravajući sebi sve što je potrebno za život, potpuno ili djelomično udružujući i trošeći svoja sredstva . Kućanstvo može činiti jedna osoba koja živi samostalno.

Kućanstvo je također jedinica istraživanja.

Uzorak za proračunska istraživanja formira se na načelima reprezentativnosti kategorije "cijelo stanovništvo" unutar pojedine regije Ruske Federacije (republike u Ruskoj Federaciji, krajevi i regije).

Konstrukcija teritorijalnog uzorka kućanstava temelji se na dvostupanjskom modelu probabilističkog (slučajnog) uzorkovanja primjenom postupka stratifikacije u svakoj od faza odabira. Postupak stratifikacije ima za cilj formiranje reprezentativnog uzorka kućanstava koji adekvatno odražava teritorijalne značajke stratifikacije stanovništva, njegovu demografsku i socioekonomsku strukturu, objektivno prikazujući strukturne promjene u tranziciji na tržišno gospodarstvo.

Postupak nanošenja slojeva sastoji se od dvije razine:

• 1. Teritorijalna stratifikacija (u dva sloja) uzimajući u obzir mjesto stanovanja stanovništva:
  • - urbano područje;
  • - selo;
• 1. Formiranje podslojeva u svakom sloju, uzimajući u obzir strukturu socioekonomskih i demografskih obilježja. Sustav takvih obilježja uključuje grupiranje obilježja prikazanih u tablici 1.

Tablica 1. Obilježja grupiranja za formiranje uzorka populacije kućanstava

Provedba anketnog programa provodi se vođenjem sljedećih anketnih obrazaca:

obrazac br. 1-a "Dnevnik obračuna dnevnih troškova kućanstva";

obrazac br. 1-b "Dnevnik računovodstva kućanstva o kupnji neprehrambenih proizvoda i primljenih usluga";

obrazac br. 1 "Upitnik istraživanja kućnih budžeta".

Anketa se temelji na izravnom ispitivanju (intervjuiranju) članova kućanstva i vođenju evidencije kućanstva o izdacima tekuće potrošnje.

Referentno razdoblje za jedno istraživanje kućanstava obuhvaća četvrtinu. Unutar tri mjeseca uspostavljeni su diferencirani postupci prikupljanja podataka ovisno o sastavu pokazatelja.

Na kraju godišnjeg ciklusa istraživanja provodi se godišnje istraživanje kućanstava. Programom godišnjeg istraživanja obuhvaćeno je prikupljanje podataka o uvjetima stanovanja kućanstava, raspoloživosti trajnih stvari u kućanstvima, prometu stoke u osobnim gospodarstvima te stupnju obrazovanja članova kućanstva.

Postupak prikupljanja podataka dnevničkim i dnevničkim anketama organiziran je po načelima rotacije kućanstava unutar jednog područja promatranja.

U tu svrhu, skup kućanstava koje anketira svaki anketar podijeljen je u tri rotacijske podskupine, a kriterij grupiranja za formiranje kojih je veličina kućanstva.

Procedura anketiranja treba osigurati da svaka grupa kućanstava potpada pod različite vrste prikupljanja podataka tijekom mjeseca: tjedni dnevnički zapisi, 2-3 tjedna i mjesečni dnevnički zapisi.

Ispravke i dopune dnevničkih i dnevničkih zapisa anketar može izvršiti prilikom obilaska kućanstva samo uz suglasnost ispitanika.