Une enquête par sondage spéciale sur l’économie des ménages est en cours. Problèmes liés à l’utilisation des résultats d’enquêtes par sondage auprès des ménages pour modéliser la structure de leurs dépenses

Les enquêtes par sondage spéciales constituent une autre source supplémentaire, mais extrêmement importante, de données sur la population et les processus démographiques. Leur rôle est difficile à surestimer. Et l’essentiel n’est même pas les économies de coûts par rapport aux recensements de la population, dont on parle généralement à cet égard. L’essentiel est que les programmes d’enquêtes spéciales par sondage sont généralement beaucoup plus détaillés et approfondis que les programmes de recensement de la population. Ils permettent d'étudier en profondeur et de manière approfondie de nombreuses questions liées aux changements démographiques et aux facteurs qui les provoquent, et d'obtenir des informations tout simplement impossibles à obtenir par d'autres moyens. C'est pourquoi de telles enquêtes basées sur la méthode d'échantillonnage se sont généralisées dans le monde, incl. et dans notre pays.

Il convient de garder à l'esprit que par le mot "enquête" Les démographes entendent généralement des procédures complètement différentes : d'une part, nous parlons d'opérations statistiques traditionnelles de collecte d'informations sur une question ou un problème particulier, dans lesquelles la méthode d'échantillonnage peut ou non être utilisée. D'un autre côté, nous parlons souvent de la recherche sociologique elle-même, dans laquelle le recours aux méthodes d'échantillonnage et d'enquête est obligatoire. Le mot lui-même "enquête" dans ce dernier cas, il s’agit plutôt d’un hommage à la tradition statistique que d’un terme reflétant l’essence du problème.

Les différences entre une enquête statistique et une étude sociologique sont fondamentales, puisque dans le premier cas il s'agit de collecter des informations sur des faits (événements, caractéristiques, etc.) et seulement secondairement sur des opinions (ce qu'on appelle les « statistiques d'opinion »). Un exemple de ce type d'enquête est constitué par les échantillons du recensement de la population de 1989 et des microrecensements de 1985 et 1994, dans lesquels, outre les informations sur le nombre d'enfants nés, des opinions sur le nombre d'enfants attendu et souhaité ont également été enregistrées.

Dans le second cas, nous entendons une étude approfondie et globale, de nature complexe et visant à identifier non seulement l'aspect extérieur du phénomène étudié, mais aussi son forces motrices, à la fois externes (facteurs) et internes (besoins, attitudes et motivations pour un comportement approprié). Cette différence fondamentale ne doit pas être oubliée lorsqu’on parle d’« enquêtes ».

Dans la démographie moderne, les enquêtes au sens statistique traditionnel et les recherches sociologiques sont utilisées et se complètent. Dans le même temps, historiquement, les enquêtes ont été les premières, ce qui, apparemment, est la raison pour laquelle on les appelle ainsi. Les démographes « traditionnels » préfèrent utiliser ce terme.

Les enquêtes démographiques ont une histoire assez longue. Les premières tentatives pour les réaliser remontent aux années 20-30. siècle dernier. L'une des premières enquêtes d'opinion sur la taille de la famille a été menée par des démographes de l'Université de Kharkov sous la direction de S.A. Tomilina (1877-1952) en 1927 50

Tomilin Sergey Arkadyevich (1877-1952), scientifique ukrainien, spécialiste dans le domaine de l'hygiène sociale, des statistiques sanitaires, de l'histoire de la médecine, démographe, professeur (1926), docteur en sciences médicales (1936). Diplômé de la Faculté de médecine de l'Université de Moscou (1901). Enseigné dans les établissements d'enseignement supérieur médical établissements d'enseignement Kharkov et Kyiv. ...Sous la direction de Tomilin, le personnel de l'Université de Kharkov a mené l'une des premières études sur la pratique mondiale des opinions sur la taille de la famille (1927), proche dans son sens de l'identification du nombre souhaité d'enfants... Population. Dictionnaire encyclopédique. M., 1994. P. 531.

Aux États-Unis, le Gallup Institute of Public Opinion a lancé en 1936 des enquêtes régulières sur la taille idéale de la famille, basées sur un échantillon national. Les données de ces enquêtes sur plusieurs décennies ont permis d'évaluer dans quelle mesure les croyances des Américains quant au nombre idéal d'enfants dans une famille ont diminué 51 .

Nombre idéal d'enfants -

l’idée qu’a un individu du meilleur nombre d’enfants en général, sans tenir compte de la situation de vie spécifique et des préférences personnelles. Ils l’obtiennent dans des enquêtes en réponse à la question : « Combien d’enfants est-il préférable d’avoir dans une famille ? Le nombre d’enfants souhaité est le nombre d’enfants qu’un individu préférerait avoir dans sa famille en fonction de ses propres inclinations. Ils sont reçus dans les enquêtes en réponse à la question : « Combien d'enfants aimeriez-vous avoir dans votre famille dans toutes les conditions nécessaires pour cela ?

Le nombre attendu d'enfants est le nombre d'enfants qu'un individu entend avoir dans sa famille, en tenant compte de sa situation de vie spécifique et de ses préférences personnelles. Reçu dans les sondages en réponse à la question : « Combien d'enfants allez-vous avoir dans votre famille ? ou "Combien d'autres enfants allez-vous avoir dans un avenir proche?"

Les enquêtes d'opinion sur la taille de la famille ont connu un nouveau développement après la Seconde Guerre mondiale. En 1955 et 1960 Aux États-Unis, deux enquêtes représentatives à l’échelle nationale ont été menées, connues sous le nom de « Studies of American Family Development » (GAF-1 et GAF-2). Ils ont examiné les opinions sur les nombres préférés des enfants et la mesure dans laquelle ils se sont concrétisés après 5 ans. Dans les études GAF-1 et GAF-2, pour la première fois, outre le nombre idéal d'enfants, des opinions ont également été révélées sur le nombre d'enfants attendu et souhaité. Au cours des mêmes années, des enquêtes similaires ont été menées dans environ 30 autres pays 52 .

Dans notre pays, les enquêtes d'opinion sur la taille des familles ont repris après une longue interruption dans les années 60. XXe siècle Employés du Département de démographie de l'Institut de recherche du Service central de statistique de l'URSS pour la période 1966-1984. 8 enquêtes ont été réalisées sur la base du réseau budgétaire, dont les résultats ont été publiés dans de nombreuses monographies et articles 53. Des études similaires ont été réalisées par d'autres auteurs. Au total pour les années 60-80. Au siècle dernier, plusieurs dizaines d'enquêtes de ce type ont été menées dans diverses régions de l'URSS. DANS la Russie moderne Ce type d'enquête d'opinion sur la taille de la famille est régulièrement mené par le Centre panrusse pour l'étude de l'opinion publique (VTsIOM). En outre, comme mentionné ci-dessus, des questions sur le nombre d'enfants attendu et souhaité dans une famille ont été incluses dans les programmes de microrecensement de 1985 et 1994.

Des enquêtes démographiques sont également réalisées au niveau international. Parmi elles, la plus célèbre est l’Enquête mondiale sur la fécondité (WFS), réalisée entre 1974 et 1982. l’Institut international de statistique et l’Union internationale d’études démographiques dans 41 pays en développement et 21 pays développés54, ainsi que l’Enquête démographique et de santé (EDS) réalisée au début des années 1990. dans 59 pays en développement par l'American Development Resources Institute 55 .

Quant au réel recherche sociologique, alors leur histoire est plus courte. En fait, dans notre pays, cela n’a commencé que dans les années 70. au siècle dernier, lorsque le Centre d'étude des problèmes démographiques de la Faculté d'économie de l'Université d'État de Moscou. M.V. Lomonossov a mené la première étude véritablement sociologique et démographique « Moscou-1978 » (dirigée par A.I. Antonov), dont le programme était basé sur la théorie du comportement reproductif. Cette étude a été précédée de deux enquêtes sociologiques pilotes menées par la même équipe d'auteurs en 1976 à Moscou et à Vilnius. Les résultats de l'étude de Moscou de 1978 ont été publiés dans un certain nombre d'articles, de brochures et de monographies 56.

Plus tard, dans le cadre d'un programme similaire dirigé par A.I. Antonov et V.A. Borisov, un certain nombre d'études sociologiques et démographiques ont été menées à Moscou, Saratov et Oufa 57 . Selon un programme similaire dans la seconde moitié des années 80 - première moitié des années 90. a mené une série d'études sur la famille Oural d'A.I. Kouzmine 58 . Une caractéristique distinctive de ces études était l'accent mis sur une étude globale du comportement reproductif dans l'unité de ses attitudes, de ses motivations et de ses résultats. Ainsi, ils « ont utilisé un ensemble d'indicateurs, complétés par de nouvelles méthodes pour mesurer le degré de satisfaction du besoin d'enfants, le degré de coïncidence des attitudes des deux époux, ainsi qu'un certain nombre de nouvelles méthodes créées sur la base de la technique du « différentiel sémantique » 59*.

Les études sociologiques sur le comportement reproductif se sont poursuivies en 1999-2001. par l'équipe du Département de sociologie familiale, Faculté de sociologie, Université d'État de Moscou. M.V. Lomonossov (superviseur A.I. Antonov).

Les années 80 du siècle dernier ont marqué le début des études sociologiques sur les problèmes de mortalité dans notre pays. Parallèlement, l'attention des chercheurs s'est portée sur l'étude des comportements d'auto-préservation, un concept introduit dans la démographie sociologique par analogie avec le comportement reproductif**. L'étude du comportement d'auto-préservation a commencé avec des études menées en 1980-1983. au Centre d'étude des problèmes démographiques, Faculté d'économie, Université d'État de Moscou. M.V. Lomonossov sous la direction d'A.I. Antonov puis a poursuivi ses études à l'Institut de recherche sociologique de l'Académie des sciences de l'URSS (aujourd'hui Institut de sociologie de l'Académie des sciences de Russie). En 1985-1993 Des recherches sur un programme similaire ont été menées dans l'Oural par A.I. Kouzmine. Les résultats de ces études se reflètent dans un certain nombre de publications***.

4. MÉTHODOLOGIE DE L'ENQUÊTE STATISTIQUE DE LA POPULATION
4.1. ENQUETES MÉNAGES
4.1.1. MÉTHODOLOGIE D’ENQUÊTE SUR LES BUDGETS DES MÉNAGES
Buts et objectifs de l'observation statistique

Les enquêtes sur le budget des ménages sont de nature polyvalente. Ses principales tâches consistent à produire des pondérations pour le calcul de l'indice des prix à la consommation et des données pour l'établissement des comptes du secteur des ménages dans le Système de comptabilité nationale. Traditionnellement, l'enquête budgétaire est également une source de données statistiques sur la répartition de la population par niveau de bien-être matériel, niveaux de pauvreté et consommation alimentaire.

Des enquêtes sur le budget des ménages sont réalisées dans toutes les républiques de Fédération de Russie, territoires et régions selon une méthode d'échantillonnage et couvre 49 175 ménages.

L'enquête est basée sur les principes de participation volontaire des ménages sélectionnés.

Définition de la population étudiée (base de sondage)

La population générale sélectionnée est constituée de tous types de ménages, à l'exception des ménages collectifs (partie de la population constituée de personnes séjournant longtemps dans les hôpitaux, les pensionnats pour personnes âgées, les internats et autres institutions institutionnelles, les monastères, communautés religieuses et autres locaux d'habitation collectifs).

Définition et procédure de constitution de la base statistique d'observation,
définition de l'unité d'échantillonnage, de l'unité d'observation

La base pour construire un échantillon de population de ménages était l’ensemble des informations du microrecensement de 1994.

présence (absence) d'un jardin personnel, chalet d'été, potager

Répartition des personnes examinées :

en vivant dans un ménage d'une certaine taille

à partir de 1 personne, 2 personnes, 3 personnes, 4 personnes,
5 personnes, 6 personnes, 7 personnes ou plus

par âge

0-6 ans, 7-12 ans, 13-16 ans, 17-29 ans, 30-39 ans, 40-49 ans, 50-54 ans, 55-59 ans, 60- 64 ans,

65 ans et plus

hommes; femmes

par source de revenus

Formulaire n°1 (section 1, question 2, colonne 2)

Somme des valeurs de l'indicateur R1V212 - R1V252

Dépenses pour l'achat de bijoux

Formulaire (article 5c,
colonne 4);
formulaire (section 1c,
colonne 4)

Montant par code 941

Dépenses pour l'achat de matériaux de construction pour la construction et les réparations majeures

Formulaire (article 5b,
colonne 5) ; formulaire (section 1b, colonne 5) ;

Montant par codes

Paiement des services de construction et de réparations majeures

Formulaire (article 6,
colonne 4); formulaire (section 2, colonne 4)

Montant par code 502

Dépenses de consommation intermédiaire et formation brute de capital fixe

Indicateur récapitulatif

e + g + z + je + k

Taxes, frais et autres paiements obligatoires

Formulaire n°1 (section 1, question 1, colonne 2)

Somme des valeurs de l'indicateur R1V112

Autres dépenses

Formulaire n° 1 (section 1, question 1, colonne 2 ; question 3, colonne 2 ; question 5) ;
(article 6,
colonne 4); formulaire (section 2,
colonne 4)

La somme des valeurs des indicateurs R1V122- R1V152 (remboursement du prêt, remboursement du prêt, paiement de la pension alimentaire, des assurances et des cotisations, remis gratuitement aux parents et amis), R1V362 (achat d'autres biens immobiliers), R1V511 (autres dépenses ) selon le formulaire n° 1 moins le montant selon les codes 961- 965 (services d'assurance) selon les formulaires n° 1-b

Dépenses en espèces

Indicateur récapitulatif

1 + 2 + 3 + 4

Montant des économies réalisées

Formulaire n° 1 (section 1, question 9)

Somme des valeurs de l'indicateur R1V911

Montant emprunté et épargne dépensée

Formulaire n° 1 (section 1, question 7)

Somme des valeurs de l'indicateur R1V711

Croissance des actifs financiers

Indicateur récapitulatif

je - m

Revenu en espèces

Indicateur récapitulatif

je + II

Coût des approvisionnements en aliments naturels

Formulaire (article 2,
colonne 4)

Somme des estimations basées sur les prix d'achat moyens des recettes alimentaires naturelles [(codes 101-108, 121-134,141-145, 151-163, 171,172, 181-189, 201-210, 221-227, 241, 242, 244, 261 -263 , 271, 272) x Kz ]

Coût des subventions et avantages accordés en nature

Formulaire n° 1 (section 3, question 17)

Somme des valeurs de l'indicateur R3V172

Coût des revenus en nature

Consolidé
indicateur

Revenu brut

Consolidé
indicateur

III+ IY

Coût de la nourriture donnée par le ménage

Formulaire n° 1-a (article 3,
colonne 3)

Somme des estimations des prix d'achat moyens des produits alimentaires naturels [(codes 101-108,121-134, 141-145,151-163, 171,172,181-189, 201-210,221-227,241,242,244,
261-263, 271,272) x Kz ]

Dépenses de consommation finale

Indicateur récapitulatif

1 + IY - r

Disponible
ressources

Indicateur récapitulatif

je + je+ IY ou Oui +m

Sections de développement et ordre de formation des caractéristiques de regroupement
sur la base des résultats de l'enquête

Les résultats de l'enquête sont développés pour la Fédération de Russie dans son ensemble et pour les régions incluses dans le plan d'enquête, dans les sections suivantes :

I. Par base géographique, déterminée à partir de la partie adresse des formulaires d'enquête :

les ménages en zone urbaine ;

les ménages des zones rurales;

II. Selon la forme d'expression quantitative des indicateurs développés :

les données absolues sont des résultats d'enquête synthétiques obtenus en additionnant les données pondérées des budgets individuels des ménages couvrant l'ensemble de la population des répondants ou une partie de celle-ci appartenant à un groupe particulier ;

les données en moyenne pour 100 membres du ménage sont calculées en divisant les données absolues par le nombre pondéré de membres présents ménage, déterminé sur la base des données d'enregistrement mensuelles du nombre de personnes vivant dans un ménage. Les personnes disponibles comprennent tous les membres du foyer, à l'exception de ceux qui sont absents pour une longue période (ceux en déplacement professionnel, appelés dans les rangs). Armée russe, élèves des internats, etc.) ;

les données relatives sont données sous forme de pourcentages et calculées à partir de données absolues ;

III. En regroupements selon un certain nombre de caractéristiques socio-économiques. Les caractéristiques de regroupement lors de l’élaboration des résultats de l’enquête sont :

1) composition des ménages :

2) typologie sociodémographique des ménages :

La source d'informations pour la formation de ces types de ménages est le registre des ménages, qui enregistre des informations sur tous les membres disponibles du ménage à la fin du trimestre (section 3 du questionnaire de l'enquête sur le budget des ménages, lignes 1, 4) ;

3) des indicateurs caractérisant le niveau de bien-être des ménages.

Le système d'indicateurs caractérisant le bien-être des ménages sur la base des résultats de l'enquête comprend :

revenus en espèces;

dépenses en espèces ;

revenu brut;

ressources disponibles.

Pour construire des regroupements, une méthode est utilisée pour classer les budgets individuels des ménages par ordre croissant de la valeur moyenne par habitant de l'attribut qui sert de base à l'évaluation du bien-être. Grâce à cette méthode, les ménages enquêtés et la population qui les compose sont regroupés :

par décile (10 pour cent) des groupes de la population interrogée ;

selon les séries d'intervalles de répartition des ménages (population) en fonction de la taille de l'indicateur de bien-être ;

Lors de la construction de regroupements par groupes déciles, une procédure est utilisée selon laquelle les données pondérées sur le nombre de personnes dans les ménages sont classées comme indicateurs d'augmentation du bien-être par habitant et sont résumées de manière cumulative pour obtenir le nombre total de la population interrogée. Ce nombre est considéré comme 100 %. La somme de tous les ménages où est concentré 10 % de la population totale interrogée appartient au groupe décile correspondant de la population, réparti à mesure que les indicateurs de bien-être augmentent.

La caractéristique clé pour évaluer la répartition inégale des indicateurs de bien-être des ménages est le coefficient indiquant le rapport entre les valeurs totales des groupes les plus et les moins riches de la population. Dans l’élaboration des données d’enquête sur le budget des ménages

A titre de telle caractéristique, on utilise le coefficient du fonds dont le calcul s'effectue selon la formule suivante :

Lors de la construction de regroupements basés sur une série d'intervalles, un ordre est utilisé selon lequel les données pondérées sur le nombre de personnes sont classées comme indicateurs de l'augmentation du niveau de bien-être et sont résumées dans les limites de la série d'intervalles. Les limites des séries d'intervalles sont révisées chaque année.

Lors de la construction d'un regroupement selon la catégorie de ceux ayant un niveau de bien-être inférieur au niveau de subsistance (ménages pauvres), un ordre est appliqué selon lequel les données pondérées sur le nombre de personnes sont classées comme indicateurs du niveau de bien-être. -étant augmenter et se résumer au niveau du niveau de subsistance.

Parmi les caractéristiques qui expliquent la position de la catégorie des ménages ayant un niveau de bien-être inférieur au niveau de subsistance, les indicateurs suivants sont utilisés pour élaborer les résultats d'une enquête sur les budgets des ménages :

le rapport en pourcentage de cette catégorie de ménages (la population qui les compose) au nombre total de ménages (population) ;

déficit de fonds de cette catégorie de ménages nécessaires pour amener leur niveau de bien-être au niveau de subsistance.

Le premier groupe d’indicateurs comprend les taux de pauvreté et d’extrême pauvreté.

Taux de pauvreté :

,

Le deuxième groupe d'indicateurs comprend des indices de l'ampleur et de la gravité de la pauvreté. Les deux indices caractérisent le rapport entre le déficit du niveau de bien-être des ménages (c'est-à-dire la différence entre l'un des indicateurs de bien-être et le coût de la vie) et la valeur du coût de la vie par personne. La différence entre les deux indicateurs est que lors du calcul de l'indice de profondeur de la pauvreté, un simple rapport entre le déficit et le coût de la vie est pris en compte, et lors du calcul de la gravité de la pauvreté, il est élevé à la puissance deux, ce qui donne finalement ce résultat. caractéristique plus sensible au niveau de bien-être des plus pauvres.

Frontières intervalle de confiance pour la valeur moyenne de la caractéristique.

Université de recherche École supérieure d'économie de Moscou Problèmes liés à l'utilisation des résultats d'enquêtes par sondage auprès des ménages pour modéliser la structure de leurs dépenses Lors de l'analyse et de la modélisation de la structure des dépenses de la population, la dépendance aux informations statistiques disponibles est essentielle. Une analyse de la dynamique des dépenses tant pour les produits individuels que pour les grands groupes montre clairement la assez forte volatilité de la structure des dépenses. Modéliser la structure des dépenses de population en Russie à ce stade...

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Matytsine M.S.

Université de recherche

"École supérieure d'économie", Moscou

Problèmes liés à l’utilisation des résultats d’enquêtes par sondage auprès des ménages pour modéliser la structure de leurs dépenses

Lors de l’analyse et de la modélisation de la structure des dépenses de population, il est essentiel de s’appuyer sur les informations statistiques disponibles. Pour prévoir une telle structure, il n’est pas possible de se limiter aux seules données macroéconomiques ; il faut un outil plus précis. Une analyse de la dynamique des dépenses, tant pour les produits individuels que pour les grands groupes, montre clairement la assez forte volatilité de la structure des dépenses. Pour en tenir compte, il est nécessaire d'impliquer des caractéristiques et paramètres microéconomiques supplémentaires de l'objet étudié, qui peuvent être obtenus à l'aide des résultats d'enquêtes par sondage.

Cependant, la plupart des ouvrages connus n'accordent pas l'attention voulue aux problèmes de formation et première transformation données. En effet, une telle modélisation ne peut être mise en œuvre sans utiliser les résultats d'enquêtes particulières sur les budgets des ménages, dont l'organisation et la mise en œuvre ne peuvent être assurées que par les organismes statistiques de l'État ou par les forces conjuguées de plusieurs organismes scientifiques.

Pour modéliser la structure des dépenses des ménages en Russie à ce stade, deux principales sources d'informations sont utilisées : l'étude trimestrielle Sample Survey of Household Budgets (HSBS) menée par Rosstat et la Russian Economic and Health Monitoring (RLMS).

1. Le HHS se caractérise par un grand nombre d’observations, haute fréquence et l'étendue des questions couvertes.

Ces données présentent un certain nombre de limites quant à leur utilisation dans le but de construire un modèle des habitudes de dépenses des ménages. Il y a quelque temps, Rosstat a ouvert l'accès gratuit aux microdonnées d'enquête à tous les chercheurs intéressés. Cependant, leur utilisation complète compliqué par un certain nombre de facteurs. Premièrement, ce ne sont pas des données primaires issues de journaux et d’enquêtes qui sont fournies, mais un ensemble de caractéristiques regroupées par ménage. Ainsi, du point de vue de l'analyse de la structure des coûts, le manque de données sur les achats est critique marchandises individuelles seules des informations sont fournies sur les coûts des groupes de produits présentant différents degrés d'agrégation. Autrement dit, les données sont disponibles uniquement en termes monétaires et il n'existe aucune information sur les prix d'achat (ou le volume physique), qui est nécessaire pour estimer la plupart des modèles de demande ( sida -modèle, Rotterdam, modèles translog), et d'étudier la relation entre ces prix et les niveaux de revenus, notamment en testant l'hypothèse d'endogénéité des prix.

Du point de vue de l'analyse des panneaux, les réparations des panneaux effectuées par Rosstat peuvent également devenir un problème important. Dans ce cas, ce qui est critique n’est pas tant l’épuisement naturel du panel avec l’ajout ultérieur de nouvelles observations, mais l’attribution du nombre d’observations abandonnées à de nouvelles familles, sans indication explicite d’un tel remplacement. Suite à la comparaison des données dans différentes périodes Il s’avère qu’un ménage de même nombre peut avoir des caractéristiques très différentes, qui, d’un point de vue général, devraient rester relativement stables. Ainsi, dans deux périodes voisines, il existe un nombre assez important de familles (jusqu'à plusieurs pour cent), pour lesquelles la taille de la famille diffère très sensiblement (de 3 à 5 personnes), ainsi que le nombre de personnes appartenant à la tranche de 10 % de revenus. auquel ils appartiennent. De tels sauts indiquent apparemment le remplacement de l'observation sous ce numéro par une nouvelle.

Des problèmes importants surviennent lors de la distribution des données d'échantillonnage à l'ensemble de la population familiale. Bien que Rosstat propose un mécanisme de repondération des résultats de l'enquête afin de correspondre plus précisément aux paramètres de la population générale, même les résultats pondérés s'écartent considérablement des données macrostatistiques. L'un des paramètres de base, le revenu moyen, diffère de plusieurs dizaines de pour cent (voir tableau). De plus, même les indicateurs calculés sur la base d’une enquête par sondage sont ensuite considérablement ajustés. Par exemple, les coefficients de différenciation de la population par revenu (coefficients de Gini et de fonds) dans les résultats globaux fournis par Rosstat sont assez différents de la valeur de cet indicateur publiée par Rosstat dans les annuaires officiels :

2. Le RLMS, qui comporte une section sur les dépenses des ménages en biens divers, est une deuxième source d'information qui comble en partie les lacunes statistiques officielles. L'enquête RLMS prend la forme d'entretiens annuels auprès des ménages et, contrairement à l'HHS, n'implique pas de remplir des journaux ou des registres sur une période donnée.

La clé du point de vue de l'analyse de la structure des dépenses est l'information sur les achats de produits alimentaires, de tabac et d'alcool (56 catégories au total) non seulement en valeur, mais aussi en termes physiques, ce qui permet d'obtenir des données individuelles sur prix d'achat.

Des données sur les dépenses liées à une gamme de produits non alimentaires (vêtements, enfants/adultes, équipement, carburant, etc.) et de services sont présentées. En raison de la complexité naturelle de la mesure du paramètre correspondant, ces données ne sont pas présentées en termes physiques, mais uniquement en termes monétaires.

Les informations sur les coûts d'achat de certains types de biens et de services sont collectées sur la base de différents horizons temporels. Ainsi, les dépenses pour l'achat de produits alimentaires ne sont enregistrées que pour la période de la semaine précédant l'entretien, ce qui introduit évidemment un facteur trop aléatoire : tous les produits alimentaires (y compris régulièrement consommés) ne sont pas achetés par la famille chaque semaine.

Ainsi, un certain nombre d'éléments peuvent manquer dans l'enquête lorsqu'un ménage remplit la section correspondante simplement en raison de la courte longueur de l'horizon de l'enquête. Cela conduit à des écarts importants dans la gamme d'achats de chaque famille dans les vagues voisines de l'enquête et complique considérablement les comparaisons intertemporelles.

Au cours du processus d'analyse des données, deux problèmes principaux ont été identifiés qui ont affecté les résultats et l'exactitude de l'évaluation. Le premier est un système de réponses incomplet. C'est-à-dire une situation où le répondant a indiqué avoir acheté tel ou tel produit alimentaire, mais « a oublié » d'indiquer la quantité ou le coût (ou, moins souvent, les deux). Cette distorsion sous-estime légèrement le montant total des dépenses, puisque le nombre d'omissions est relativement faible : 97,7 % des personnes interrogées ont indiqué à la fois le coût et la quantité des biens achetés.

Le deuxième problème, contrairement au premier, est de nature plus substantielle (alors que le premier est plutôt technique) et peut être décrit comme un « manque de précision » des données. De nombreux ménages, en particulier les familles aux revenus relativement faibles, n'ont acheté qu'une petite partie de la gamme de produits de l'enquête au cours de la période de référence (par exemple, pour les données de 2006, en moyenne, les ménages ont acheté 15,6 articles sur 56, soit 28 % de l'article). Ce comportement peut également être dû au court horizon d'enquête d'une semaine. Ce problème peut être partiellement résolu en passant des calculs au niveau individuel à une collaboration avec des groupes homogènes de ménages.

Contrairement au HHS en RMS Lors de la réparation des panneaux, les chiffres ne sont pas répétés, le recours à des comparaisons intertemporelles est donc plus correct, y compris pour la structure des dépenses des ménages individuels. Une telle analyse (en utilisant l'exemple de 2005-2006) confirme les conclusions sur le « flou » des données. Avec un horizon d'enquête sur les achats alimentaires d'une durée d'une semaine seulement pour les mêmes familles, non seulement la structure, mais aussi l'éventail des achats dans les vagues voisines de l'enquête diffèrent assez sensiblement. Ainsi, seules 10 familles (sur 4 mille) ont entièrement réitéré leurs achats au cours de deux années voisines. L'accord moyen est de 78%. Même si cette valeur ne semble pas trop faible, elle fausse considérablement les valeurs de l’indice des prix. En raison de l'écart entre l'éventail des achats familiaux au cours des deux périodes, lors du calcul, l'indice des prix de Laspeyres est largement sous-estimé (la valeur est de 0,69 en 2005-06) et l'indice des prix de Paasche est surestimé (2,84).

Une telle distorsion se manifeste non seulement par l'écart des indices par rapport aux valeurs adéquates, mais également par leur rapport. D'après le graphique ( riz. 1 ), il est clair que les indices de Laspeyres et Paasche sont très faiblement dépendants, de sorte que le choix de l'indice peut radicalement affecter les conclusions sur la dynamique des prix d'un panier alimentaire individuel.

Riz. 1. Corrélation des indices de prix individuels selon les données SGRL 2005-2006

Lors de l'analyse de la dynamique des prix et des dépenses des familles individuelles, des observations présentant des écarts colossaux sont révélées. Ainsi, non seulement le niveau des prix d'achat peut différer des centaines de fois pour une famille au cours de deux périodes adjacentes, mais également le montant total des dépenses et le montant des dépenses alimentaires peuvent différer de 150 à 170 fois.

Le « flou » décrit, la présence d'inexactitudes évidentes (y compris des omissions dans les réponses) et des variations importantes des données individuelles ne permettent pas de travailler directement avec les informations initiales sur les ménages individuels lors de la modélisation de la structure des dépenses. Pour analyser et modéliser une telle structure, y compris à des fins prévisionnelles, il est nécessaire d'identifier des groupes de ménages homogènes en termes de niveau de dépenses ou d'autres caractéristiques.

Cette approche s'avère assez efficace. Vous pouvez entre autres étudier la relation entre le niveau des dépenses et les prix d'achat en calculant des indices de prix « spatiaux ». La mise en œuvre de cette méthode est décrite plus en détail dans le rapport d'Ershov E.B. et Matytsina M.S. " Théorie économique et pratique statistique d'analyse du comportement de consommation des ménages » dans le cadre de ce Congrès.

La modélisation et la prévision à moyen terme de la structure des dépenses des ménages dans l’économie russe semblent être une tâche importante, particulièrement pertinente en période de crise. Cependant, une telle modélisation, impossible sans prendre en compte les facteurs microéconomiques au niveau des familles individuelles ou des groupes homogènes, est considérablement entravée par le manque de libre accès aux informations statistiques nécessaires.

Pour combler partiellement les lacunes des statistiques, il est nécessaire de combiner les informations provenant de diverses sources, notamment en combinant les résultats du HHS et RMS , ce qui pose un certain nombre de problèmes à la fois techniques et de fond. L'analyse d'indicateurs d'échantillons individuels indique la nécessité de combiner les observations en groupes homogènes pour une modélisation plus correcte de la structure des coûts. Un autre problème est la coordination des résultats des modèles au niveau des enquêtes par sondage avec les macrostatistiques et leur extension à la population générale.

1. Deaton A. L'analyse des enquêtes auprès des ménages : une approche microéconomique de la politique de développement, Publications de la Banque mondiale, 1997.
2. Manuel de l'indice des prix à la consommation : théorie et pratique (OIT, Banque mondiale, FMI, Eurostat), 2004.
3. Bondarev A. Estimation des fonctions de demande pour des groupes de produits alimentaires dans l'économie russe pour 1999-2004, M. : IET, 2004.
4. Köves P. Théorie et pratique de l'analyse économique. Moscou, Finances et Statistiques, 1990.
5. Dumnov D.I. Sur la méthodologie et l'organisation des enquêtes par sondage auprès des ménages. La science économique dans la Russie moderne, n° 2, 2002.

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Approuvé

par arrêté du président

Comité des statistiques

Ministère du National

économie de la République du Kazakhstan

Méthodologie pour mener une enquête par sondage auprès des ménages

Chapitre 1. Dispositions générales

1. La Méthodologie de réalisation d'une enquête par sondage auprès des ménages (ci-après dénommée la Méthodologie) fait référence à la méthodologie statistique élaborée conformément à normes internationales et approuvé conformément à la loi de la République du Kazakhstan du 19 mars 2010 « sur les statistiques d'État » (ci-après dénommée la loi).

2. La méthodologie établit les principaux aspects et méthodes d'analyse d'un échantillon et de la population générale des ménages et est destinée à être utilisée par les divisions structurelles du Comité des statistiques du ministère. économie nationale de la République du Kazakhstan (ci-après dénommé le Comité).

3. Pour mener des enquêtes par sondage, une partie des ménages est sélectionnée et au sein de cette population, des observations sont effectuées ou des données sont collectées. Les résultats obtenus sont extrapolés (étendus) à l'ensemble de la population.

4. Les principaux avantages de l'utilisation de la méthode d'échantillonnage dans les statistiques modernes sont :

1) réduire le temps nécessaire à la réalisation d'observations statistiques (enquêtes) ;

2) réduire la charge d'information des répondants ;

3) des économies significatives en main d'œuvre, matériel et ressources financières pendant l'examen ;

4) réception considérablement accélérée des résultats de la recherche par rapport à un examen continu.

5. Cette Méthodologie utilise des concepts ayant les significations définies dans la Loi, ainsi que les définitions suivantes :

1) nméthode d'observation anel- une méthode de collecte d'informations dans laquelle un certain groupe d'unités d'analyse est périodiquement étudié sur une période de temps relativement longue, et le sujet de l'étude reste constant ;

2) population générale - un groupe complet de toutes les unités d'analyse dont les caractéristiques sont soumises à évaluation ;

3) représentativité - correspondance des caractéristiques de l'échantillon avec les caractéristiques de la population ou de la population générale ;

4) espérance mathématique - la valeur moyenne d'une caractéristique individuelle dans tous les échantillons possibles, ainsi que la moyenne pondérée de tous les résultats possibles avec un poids de probabilité reflétant la possibilité d'apparition dans chaque résultat ;

5) paramètre - une valeur calculée à partir de toutes les valeurs d'un ensemble de la population, c'est-à-dire une mesure descriptive de la population ;

6) strate - division en couches spéciales d'unités (répondants) avec des indicateurs identiques ou similaires ;

7) plan d'échantillonnage - un ensemble de spécifications définissant la population et les unités d'échantillonnage, ainsi que le degré de probabilité des échantillons possibles ;

8) échantillon de population (échantillon) - un ensemble de cas (sujets, objets, événements, échantillons), selon une certaine procédure, sélectionnés parmi la population générale pour participer à l'étude ;

9) taille de l'échantillon - le nombre total d'unités d'observation dans la population échantillon.

Chapitre 2.Planification etprocessus d'échantillonnage

6. Lors de la conception d'une enquête, il est nécessaire d'identifier les zones géographiques qu'elle couvrira et la population d'intérêt.

7. Lors de la détermination d'une population statistique, il est nécessaire d'identifier le groupe de population à partir duquel l'échantillon est tiré. Les zones éloignées comptant peu de ménages ou de résidents sont exclues de la base de sondage car le coût pour les atteindre est trop élevé. Ils ne représentent qu’une faible proportion de la population et leur impact sur les chiffres de la population est très faible. Le rapport sur les résultats d'une telle enquête indique clairement l'exclusion de ces domaines.

8. Le processus de sélection d'un échantillon pour une enquête comprend plusieurs étapes :

définition de la population générale;

créer une base de sondage ;

choix entre méthodes de sélection probabilistes et non probabilistes ;

déterminer le plan d'échantillonnage;

détermination de la taille de l'échantillon ;

échantillonnage direct selon plan.

Chapitre 3.Définition de la populationet base de sondage

9. Données du recensement ou système d'information Le registre statistique du parc immobilier (ci-après dénommé IS SRZhF) est la principale source permettant de constituer une base de sondage pour une enquête auprès des ménages de la République du Kazakhstan. Les données du recensement permettent de fournir des informations sur la taille, la composition et la répartition géographique de la population en plus des caractéristiques socioéconomiques et démographiques. Le recensement de la population collecte des informations sur chaque individu d'un ménage et sur chaque complexe résidentiel de la zone. Pour éviter les cas de non-réception des données des répondants, le SRZhF IS est utilisé pour constituer un échantillon. IS SRZhF a été créé dans le but de générer et d'accumuler des données sur bâtiments résidentiels et les locaux d'habitation pour les statistiques sur le logement et l'échantillonnage pour les enquêtes auprès des ménages.

10. Les unités comptables du SRZhF IS sont tous les immeubles d'habitation et les locaux d'habitation (appartements) situés sur le territoire de la République du Kazakhstan.

Ceux-ci incluent :

locaux d'habitation (appartement);

maison unifamiliale (individuelle);

maison jumelée;

immeuble de trois appartements ou plus.

Chaque maison et appartement possède un numéro d'identification (ci-après dénommé ID).

De plus, le SRZhF IS contient les données suivantes : identifiant de l'appartement, classificateur d'objets administratifs-territoriaux (KATO), rue, numéro de maison, numéro d'appartement, superficie totale, surface habitable. Les données contenues dans le SRZhF IS sont mises à jour quotidiennement.

Chapitre 4.Stratégie et méthodes d'échantillonnage

11. Pour sélectionner des éléments de la population, les méthodes d'échantillonnage probabiliste suivantes sont utilisées :

échantillonnage aléatoire systématique (échantillonnage étape par étape) ;

échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille (ci-après dénommé PPT).

12. La sélection aléatoire simple (échantillonnage) garantit que chaque élément de la population a une probabilité égale d'être sélectionné. On trouve les variétés suivantes de cette méthode :

sélection aléatoire répétée ;

sélection aléatoire répétée.

13. L'échantillonnage aléatoire non répétitif donne des résultats d'observation d'échantillon plus précis que l'échantillonnage répété, car avec la même taille d'échantillon, l'observation couvre plus d'unités de la population générale. Dans les cas où un échantillonnage répété ne peut pas être effectué, un échantillonnage répété est utilisé.

14. L’essence de l’échantillonnage aléatoire systématique consiste à effectuer une sélection à partir d’une base d’éléments, en commençant par le premier élément sélectionné au hasard.

Par exemple, lors de la constitution d'un échantillon systématique d'une taille de 500 éléments provenant d'une population de 15 000 employés d'une organisation.

Tout d'abord, un départ aléatoire est déterminé, puis une étape de sélection. (15 000/500 = 30, l'étape de sélection est de 30).

15. La méthode de sélection VPR permet d'augmenter la précision de l'estimation si la variable de taille auxiliaire utilisée pour déterminer les probabilités est approximativement proportionnelle aux caractéristiques étudiées. Lorsque vous utilisez la méthode RECHERCHEV, il est plus probable que des unités présentant de grandes caractéristiques soient incluses dans l'échantillon. La méthode d'échantillonnage CDF est souvent utilisée dans les enquêtes auprès des ménages pour sélectionner des unités territoriales, et la probabilité d'inclusion d'éléments dans l'échantillon est proportionnelle à la taille de la population vivant dans les unités territoriales d'échantillonnage.

Paragraphe 1. Échantillonnage stratifié

16. Lors de la planification d’une enquête auprès des ménages, une méthode couramment utilisée consiste à stratifier la population étudiée avant de sélectionner l’échantillon. Il a pour objectif de classer une population en sous-populations sur la base d'informations supplémentaires connues sur la population. Par exemple, les caractéristiques territoriales ou les catégories de sexe et d'âge, le type de zone, le nombre d'habitants, le type ou le type de structure, le bâtiment. Le principe de base de la formation des strates (stratification) est l’hétérogénéité entre les strates et l’homogénéité au sein des strates. Les zones urbaines et rurales sont créées comme deux strates distinctes pour l’enquête auprès des ménages. Urbain et population rurale diffèrent les uns des autres à bien des égards (type d’emploi, source et montant des revenus, taille moyenne des ménages, taux de natalité) alors que les individus appartenant à l’un de ces sous-groupes présentent des caractéristiques similaires. La probabilité de sélection dans un échantillon starifié par sélection aléatoire non répétitive est calculée à l'aide de la formule suivante :

https://pandia.ru/text/80/295/images/image005_10.png" width="20" height="24 src="> - la taille de la population dans la strate.

17. Les avantages de l'échantillonnage stratifié sont les suivants :

Δ - erreur d'échantillonnage maximale.

23. Pour déterminer la taille de l'échantillon, les paramètres suivants de la population sont estimés :

1) La moyenne arithmétique (par exemple, les revenus et dépenses des ménages, le nombre de personnes vivant dans les ménages) est calculée pour toutes les unités de la population générale et est appelée moyenne générale () et est calculée à l'aide de la formule suivante.

https://pandia.ru/text/80/295/images/image027_3.png" width="16" height="25 src="> - la somme de l'indicateur i-stratum.

2) La variance de la population est définie comme la moyenne des carrés des écarts de toutes les observations individuelles par rapport à leur moyenne.

La variance de la population est calculée à l'aide de la formule suivante :

La racine carrée de la variance est appelée écart type ou écart quadratique moyen et est calculée à l'aide de la formule :

3) Si l'erreur est exprimée en erreur standard ( m), alors la formule suivante est utilisée pour déterminer la taille de l'échantillon :

RSE- erreur type relative de l'échantillon.

Si l’ajustement de la population n’est pas pris en compte, la formule de taille de l’échantillon est la suivante :

24. Une fois la taille de l'échantillon déterminée, l'échantillon doit être réparti en strates s'il s'agit d'un échantillon stratifié ou en grappes s'il s'agit d'un échantillon en grappes. La répartition de l'échantillonnage est effectuée en ayant la même taille d'échantillon dans chaque strate (distribution uniforme), ou en la répartissant d'autres manières. Pour déterminer la répartition de l'échantillon dans différentes strates, deux critères importants influencent la façon dont la taille de l'échantillon est déterminée au sein des strates :

Le premier critère est la commodité : une méthode de distribution proportionnelle est sélectionnée dans laquelle la taille de l'échantillon est je-ème strate est calculée à l'aide de la formule :

ni- taille de l'échantillon je- les strates ;

je = 1,2,…,h;

Ni- nombre de ménages dans je-ème strate, tandis que je = 1,2…., h.

Le deuxième critère est l'exactitude : la méthode de distribution optimale est sélectionnée qui donne la plus petite erreur quadratique moyenne (erreur standard) de l'échantillon.

25. Lorsque le coût de l'échantillonnage à partir de différentes strates est le même, la formule de répartition optimale est appelée distribution de Neumann. Dans ce cas, la taille de l’échantillon est je-ème strate est déterminée par la formule :

https://pandia.ru/text/80/295/images/image034_2.png" width="16" height="29">, alors son poids de base, noté (coefficient de répartition), est calculé par la formule :

32. Le problème de la non-réponse d'une unité d'échantillonnage pour des raisons subjectives dans les enquêtes auprès des ménages est résolu en ajustant les poids d'échantillonnage. Le calcul du poids de non-réponse ajusté pour la i-ième unité d'échantillonnage est effectué à l'aide de l'équation suivante :

https://pandia.ru/text/80/295/images/image038_1.png" width="51 height=29" height="29"> est le nombre de personnes qui ont réellement signalé.

Calcul du poids de non-réponse final ajusté pour je L'unité d'échantillonnage est calculée à l'aide de l'équation suivante :

https://pandia.ru/text/80/295/images/image040_1.png" width="34" height="23 src="> - c'est le poids de base initial ;

DIV_ADBLOCK117">

Estimation de l’erreur d’échantillonnage standard. Les écarts possibles entre les caractéristiques de l'échantillon et de la population sont mesurés par l'erreur type (erreur moyenne) de l'échantillon. L'erreur type d'échantillonnage est déterminée par la formule suivante :

m - erreur standard ;

Écart général ;

Taille de l'échantillon.

36. L'erreur type d'un échantillon montre les valeurs absolues de l'erreur. Pour déterminer la valeur estimée en proportions, l'erreur type relative (coefficient de variation) est utilisée. Ce coefficient est exprimé en pourcentage et est calculé selon la formule :

https://pandia.ru/text/80/295/images/image048_0.png" width="25" height="30">.png" width="25" height="30 src=">- | £ D, d'où il résulte que x - D £ https://pandia.ru/text/80/295/images/image050.png" width="113" height="32 src=">

Indicateur de la somme de la population échantillonnée je-strate;

Valeur moyenne de la population échantillon je-strate.

Le développement d’entités de marché n’est pas possible sans recherche marketing. La portée de ce type de recherche est en constante expansion.

Toute étude marketing doit être basée sur l’objectivité, l’exactitude et la rigueur. L'objectivité signifie que pendant le processus de recherche, tous les faits possibles sont pris en compte et que les conclusions finales ne sont formulées que lorsque les données obtenues sont collectées et analysées. L'exactitude des résultats de la recherche dépend de la sélection minutieuse des outils de recherche et des méthodes de leur application.

La recherche marketing vise à identifier et à évaluer les facteurs et tendances clés qui sous-tendent la stratégie et les tactiques des acteurs du marché.

Une ligne directrice importante pour les spécialistes du marketing est la conformité principes suivantsétude de marché :

• - Systématicité – la recherche doit être menée systématiquement et ne pas avoir un caractère ponctuel et sporadique ;
• - Systématicité - la recherche doit couvrir l'ensemble du marché et l'ensemble de la structure des processus hiérarchiques du marché, des facteurs, de leur dynamique et de leurs relations ;
• - La complexité signifie, d'une part, que l'étude comprend un ensemble d'actions ou de processus (collecte, traitement, analyse de données), d'autre part, qu'une approche intégrée est appliquée à l'étude des objets de leurs relations avec d'autres processus et objets ;
• - Connectivité et détermination - la direction, l'ampleur, la profondeur et le détail de la recherche effectuée doivent être organiquement liés aux buts et objectifs d'un participant à un marché donné, reflétant ses besoins réels en informations analytiques spécifiques ;
• - Sources d'information multiples - il est conseillé de recevoir des informations non pas d'une, mais de plusieurs sources, ce qui vous permet d'avoir des données complètes « se chevauchant » et ainsi de clarifier, vérifier les informations et éliminer les données douteuses ;
• - Universalité - des recherches peuvent être menées pour satisfaire tout besoin d'information d'un acteur du marché pour prendre une décision rationnelle ;
• - Scientifique – la recherche doit être caractérisée par l’exactitude, l’objectivité et la conditionnalité. Des études insuffisamment objectives et non fondées conduisent à des recommandations incorrectes et déformées.

Outre les principes de base, les méthodes de recherche marketing sont également importantes, vous permettant de résoudre un large éventail de problèmes de marketing à l'aide de diverses techniques modernes. Il existe : des méthodes de recherche scientifiques générales, analytiques et pronostiques, des techniques méthodologiques empruntées à différents domaines de la connaissance.

La principale source d’information sur la population est le recensement de la population. Le recensement de la population est le processus de collecte de données démographiques, économiques et sociales caractérisant chaque résident d'un pays ou d'un territoire à la date du certain moment temps.

Le dernier recensement de la population de toute la Russie a eu lieu le 9 octobre 2002 à 0 heures.

Les enquêtes sur le budget des ménages sont de nature polyvalente. Ses principales tâches sont définies comme la production de pondérations pour le calcul de l'indice des prix à la consommation et de données pour l'élaboration des comptes du secteur des ménages dans le système de comptabilité nationale. Traditionnellement, l'enquête budgétaire est également une source de données statistiques sur la répartition de la population par niveau de bien-être matériel, niveaux de pauvreté et consommation alimentaire.

L'enquête sur les budgets des ménages est réalisée dans toutes les républiques, territoires et régions de la Fédération de Russie selon la méthode d'échantillonnage et couvre 49 175 ménages.

L'enquête est basée sur les principes de participation volontaire des ménages sélectionnés.

La population générale sélectionnée est constituée de tous types de ménages, à l'exception des ménages collectifs (partie de la population constituée de personnes séjournant longtemps dans les hôpitaux, les pensionnats pour personnes âgées, les internats et autres institutions institutionnelles, les monastères, communautés religieuses et autres locaux d'habitation collectifs).

La base pour construire un échantillon de population de ménages était l’ensemble des informations du microrecensement de 1994.

L'utilisation de cette base de données s'explique par un certain nombre d'avantages, parmi lesquels :

la disponibilité d'une base de sondage prête à l'emploi sur support informatique, ce qui élimine l'un des éléments de coût importants associés à l'élaboration d'une base de sondage ;

exclusion de la procédure d'échantillonnage d'un certain nombre d'étapes intermédiaires de sélection liées à la sélection des unités administratives et à la détermination du lieu de résidence précis des ménages ;

disponibilité sur support informatique d'informations socio-économiques et démographiques sur la population (ménage spécifique, personne) tant dans le contexte de l'arrondissement, du secteur de dénombrement que dans l'ensemble de la région.

L'unité finale de sélection est définie comme un ménage, qui est un ensemble de personnes vivant dans un immeuble résidentiel ou une partie de celui-ci, liées ou non, se procurant conjointement tout ce qui est nécessaire à la vie, mettant en commun et dépensant entièrement ou partiellement leurs fonds. Un ménage peut être composé d’une seule personne vivant de manière indépendante.

Le ménage est également l'unité d'enquête.

L'échantillon pour les enquêtes budgétaires est constitué selon les principes de représentativité de la catégorie « population entière » au sein d'une région distincte de la Fédération de Russie (républiques de la Fédération de Russie, territoires et régions).

La construction d’un échantillon territorial de ménages repose sur un modèle d’échantillonnage probabiliste (aléatoire) à deux degrés utilisant une procédure de stratification à chaque degré de sélection. La procédure de stratification vise à constituer un échantillon représentatif de ménages qui reflète adéquatement les caractéristiques territoriales de la stratification de la population, sa structure démographique et socio-économique, et représente objectivement les changements structurels dans les conditions de transition vers une économie de marché.

La procédure de stratification comprend deux niveaux :

• 1. Stratification territoriale (en deux couches), prenant en compte le lieu de résidence de la population :
  • - zone urbaine ;
  • - les zones rurales ;
• 1. Formation de sous-couches dans chaque couche, en tenant compte de la structure des caractéristiques socio-économiques et démographiques. Le système de ces caractéristiques comprend les caractéristiques de regroupement présentées dans le tableau 1.

Tableau 1. Caractéristiques de regroupement pour constituer un échantillon de population de ménages

Le programme d'enquête est mis en œuvre à travers les formulaires d'enquête suivants :

formulaire n° 1-a « Journal des dépenses quotidiennes du ménage » ;

formulaire n° 1-b « Journal comptable des ménages pour les achats de produits et services non alimentaires reçus » ;

Formulaire n°1 « Questionnaire pour l'enquête sur le budget des ménages ».

L'enquête est basée sur une enquête directe (entretiens) auprès des membres du ménage et sur la tenue de registres des dépenses de consommation courantes des ménages.

La période de référence pour une seule enquête auprès des ménages couvre un trimestre. Des procédures de collecte de données différenciées selon la composition des indicateurs ont été établies sur une période de trois mois.

À la fin du cycle d’enquête annuel, une enquête annuelle auprès des ménages est réalisée. Le programme d'enquête annuel comprend la collecte de données sur les conditions de vie des ménages, la présence de biens durables dans les ménages, la rotation du bétail dans les parcelles privées et le niveau d'éducation des membres du ménage.

La procédure de collecte des données à partir des enquêtes sur les journaux et les journaux est organisée selon les principes de rotation des ménages au sein d'une même zone d'observation.

A ces fins, la population des ménages enquêtés par chaque enquêteur est divisée en trois sous-groupes rotatifs dont la caractéristique de regroupement pour la constitution est la taille du ménage.

La procédure d'enquête doit garantir que chacun des groupes de ménages est couvert au cours du mois. différents types collecte de données : tenue des entrées de journal hebdomadaires, 2-3 semaines et des entrées de journal mensuelles.

Des corrections et des ajouts au journal et aux entrées du journal peuvent être effectués par l'enquêteur lors de la visite d'un ménage uniquement avec le consentement des sujets.